【摘 要】
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介绍了灰色系统GM(1,1)模型的预测方法,并用该模型对学生近视率进行预测分析,拟合与外推预测的平均误差分别占实测值均数的1.43%和1.21%。本文还将灰色系统GM(1,1)模型与常见
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介绍了灰色系统GM(1,1)模型的预测方法,并用该模型对学生近视率进行预测分析,拟合与外推预测的平均误差分别占实测值均数的1.43%和1.21%。本文还将灰色系统GM(1,1)模型与常见的直线回归模型和指数曲线模型进行了比较,结果表明GM(1,1)模型的预测效果较上述两种模型好。该模型所需样本量小,不需要典型的概率分布,计算简便,预测效果好,适用范围广,是一种新型预测模型。
The forecasting method of GM (1,1) model for gray system is introduced. The model is used to forecast the myopia rate of students. The average errors of fitting and extrapolation are respectively 1.43% and 1.21% of the measured mean. The gray system GM (1,1) model is also compared with the common linear regression model and exponential curve model. The results show that the GM (1,1) model is more effective than the above two models. The model requires a small sample size, does not require a typical probability distribution, the calculation is simple, the prediction effect is good, a wide range of applications, is a new type of prediction model.
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