基于改进灰色模型的矿井瓦斯涌出量预测

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为了对矿井深部瓦斯涌出量进行预测,介绍了灰色线性回归组合模型的建模方法,以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:灰色线性回归组合模型可以使传统的灰色GM(1,1)模型不含线性因素的情形得到改善,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了良好的预测效果,具有一定的实用价值。 In order to predict the gas emission in deep mine, the modeling method of combined gray linear regression model is introduced. Taking the statistical data of relative gas emission in a coal mine as an example, the gray emission linear regression model is used to predict the gas emission. Through the test, the accuracy of the model is one level. The results show that the combination model of gray linear regression can make the traditional gray GM (1,1) model without linear factor improve, and has good prediction effect in predicting gas emission in deep mine and has certain practical value .
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