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摘 要：随着科技的进步，计算机的处理能力相应提高。在新技术涌现的前提下，无线通信网的优化势在必行。通信使用大数据进行无线网络优化，当前拥有了众多的研究成果。本文围绕大数据在无线网络优化中的运用展开论述。
关键词：大数据；无线网络；优化应用
中图分类号：TN92 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）12-0276-02
单一数据进行采集和存储，是应用大数据存储的技术进行的。移动通信网络优化的根本问题是进行数据的采集。大数据技术在用户的网络性能和话务量进行控制的时候，能够发挥其优势进行网络性能的优化，将网络运行纳入到大数据运行的范畴中，提高用户性能数据，进行通信网的基本指标的运行，包括用户的信号接收到效果，用户的位置以及用户的接入载波频点等。对于信息的正常传输，确保移动通信安全是基础。
1 大数据存储技术
进行大数据存储的技术，利用的是测试设备的制定的路线进行DT数据等的移动，显示出不同的测试路线，将接入端进行呼叫和接收，呼叫方式能够保证完成网络指标的测试过程。针对特定的地点进行测试，确保信息传输安全的主要方针是确保特定的地点进行测试。
电信公司的通信业务不断的增多，建立大量的基站，是将基站的建设不断地进行优化。运营商在基站的性能和运行状态进行了解之后，随着基站的增多，依靠大数据统计的方式，进行存储功能的运行，系统具备的是大数据的处理和分析的功能我，需要依靠虛拟技术进行过程的运行。
虚拟存储技术能够进行细节的隐藏，并加以精简配置和自动分层，提高了服务器的可扩展性和弹性。虚拟化的存储功能是非常强大的，对于数据进行结构化的整合，保持了数据的安全性和独立性。在数据中心中，虚拟化的动态容量可以进行虚拟化的能耗的而降低，同时也能够降低成本。采用托管和集成的架构，实现多种虚拟化技术，实现物理数据中心通虚拟的中心结合，借助基础网络设施保证多个数据的中心的服务的移动、恢复和分发，使得移动通信系统能够灵活地将网络进行平台优化，使得数据被虚拟地进行存储，采用密码登录的方法确保无线通信网络的安全。
2 无线网络优化与大数据的融合
采用大数据将资料内容等进行解读，必须要弄清楚移动网络之间的衔接点的问题。大数据容纳的资料内容，比目前主流软件工具容纳的合理的范围还要打。当前帮助企业管理者进行精确的科学的决策，是将影响目标精准的咨询信息进行制定的方法。大数据技术能够从冉蓉的信息资料中，找到企业发展需要的有价值的信息，以快捷的方式达到高速处理的效果，实现数据信息价值的最大化。在传统的信息处理技术中，将信息进行有效的发觉，是谈不上恰当处理的。大数据的出现，能够帮助优化服务和网络建设达到最优的状态，有利于当前移动通信领域的变革需求。
大数据技术进行数据的存储、处理和分析，是系列技术的集合体。在进行数据的存储中，使用最多的是云存储，云计算概念基础上进行延伸之后，采用分布式的文件进行集群的应用，使得不同类型的设备进行进行创新和协同，数据的处理属于分布式的架构技术，数据分析湿气重最为复杂的技术，在存储的大量的繁杂的数据中找到数据的规律，通过数据的挖掘和智能技术的应用，找到数据的关系。
移动网络通信技术，目前多采用的FDD-LTE技术等，数字技术专门针对分组数据进行业务优化，实现码分多址的分流，特征就是进行扩频通信，达到一定的高频谱的利用之后，进行了技术的优化，可以在带宽为1.25MHZ的前提下，实现高速数据传输，达到一定的数值之后，提升数据的应用效果，LTE的网络优化当前是采用协同制定的通信协议实施技术标准的。一种是建立在频率基础上的FDD-LTE，一种是建立在时效的分工基础上的TD-LTE，实现上下行无线链路的区分，区分不同的时间，差异较大的网络并存的结果是优化的难度加大，不管是时效还是频率，都要保持接近极限的状态，防止出现衰耗过快的情况，在进行更多基站的同时，加大了彼此的干扰。
3 大数据在无线网络优化中的应用
（1）在优化的而逐步内接力，要进行网络定位和抗干扰的网络优化技术的推进。需要定位网络中的问题，对于故障、干扰和掉话率等进行安全隐患的排除，网络的优化包括数据的采集和问题的分析等，对于数据进行提取和印证是必要的环节。在通信网络运行中，实施网络测试，必须要将问题分析进行始终的贯穿。明确优化的基本数据，将网络优化的数据目标和数据测试、线路测试等进行簇数据的基站划分。
（2）在进行测试优化的阶段，通过数据的测试和收集，将测试的准备阶段进行优化，完成之后进行DT/CQT的测试，采用游湖按技术分析存储的数据，确定网络通信的掉话率和存在的问题，获得指标的数据，提供了优化人员进行调整，主要的问题是解决网络覆盖的不足，将切换问题加以解决，根据数据的特征进行明确的判断，找到合理的解释。
优化调整的阶段，要对天线射频进行优化，保证后台参数的准确性。天线射频的优化，调整后对基站的天线要进行夹角等等基本常数的设定，包括信道参数、接入参数和基站功率参数等，根据计划调整后的参数，在优化中顺利进行。网络优化人员团队会根据调整计划，将不合理的区域进行天线射频的调整和优化，对存在的后台参数的错误进行及时的修改。在优化的过程中，网络的数据使用必须贯穿在适中，网络优化的过程要以来数据的有效存储和便捷的提取，确保优化后的印证。
（3）当前移动通信应用大数据进行网格优化，主要是将移动通信用户的管理加以应，在事件和内容上，实现移动用户的姓名和传输状态的跟踪和记录，为移动通信服务的开展提供分析和提取的支持，将核心信息加以实现，进行移动通信网络的信息化和智能化的建设。应用个移动通信计费系统加以管理，在大数据的支持下，用户的套餐的类型，以及使用规律被发现，通过对用户的深度信息进行挖掘，找到潜在的商机，便于技术创新和市场开拓。
应用移动通信用户的位置信息进行移动通信基站搞得优化，使用SGSNIP等数据无法进行调整，会影响科学决策和优化设计，因为在应用大数据的过程中，网格的体系较为庞大，基站不断建设，更新的数据在资金和工期方面会影响新的网络的优化，优点额区域的网络建设缓慢，难以在一个平台进行整合，业务量经过数据碎片化的趋势的整改，能够拥有模型多变的业务状态，密集区域堵塞，多种模式发生，数据出现碎片化的问题，加剧整理难度。
（4）网络优化工作必须做好各项数据的采集，采集的内容包括网络业务和信号情况以及用户的使用，必须保证基站、信号的稳定运行，网络业务数据当前包括信道的卡话率、话务量等，信号的测试分别采用DT和CQT数据，固定的线路上要采取不同的呼叫方式和手段，保证信道的畅通。
4 结 语
大数据在行业中的广泛应用，经过网络优化，实现了数据的收集，呈现出多样的优化的特点，随着网络优化的时代的到来，当前大数据的特点，能够将技术加以利用，完成无线网络的优化过程中的主要任务。
参考文献
[1]余海波.大数据在电信移动通信网络优化中的应用[J].广西通信技术，2014（4）：8～11.
[2]魏佳喜.探析大数据在无线网络优化中的运用[J].中国新通信，2017，19（9）：90.
[3]叶钟燕.探析大数据分析在移动通信网络优化中的运用[J].通讯世界，2017（6）：108.
[4]任豫翔.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].工程技术：文摘版：00140.
[5]鲍婷婷.试论大数据在无线网络优化中的应用[J].数字通信世界，2016（5）.
[6]王泳彬.无线网络优化中大数据的应用分析[J].通讯世界，2017（10）：117.
收稿日期：2018-3-20
关键词：大数据；无线网络；优化应用
中图分类号：TN92 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）12-0276-02
单一数据进行采集和存储，是应用大数据存储的技术进行的。移动通信网络优化的根本问题是进行数据的采集。大数据技术在用户的网络性能和话务量进行控制的时候，能够发挥其优势进行网络性能的优化，将网络运行纳入到大数据运行的范畴中，提高用户性能数据，进行通信网的基本指标的运行，包括用户的信号接收到效果，用户的位置以及用户的接入载波频点等。对于信息的正常传输，确保移动通信安全是基础。
1 大数据存储技术
进行大数据存储的技术，利用的是测试设备的制定的路线进行DT数据等的移动，显示出不同的测试路线，将接入端进行呼叫和接收，呼叫方式能够保证完成网络指标的测试过程。针对特定的地点进行测试，确保信息传输安全的主要方针是确保特定的地点进行测试。
电信公司的通信业务不断的增多，建立大量的基站，是将基站的建设不断地进行优化。运营商在基站的性能和运行状态进行了解之后，随着基站的增多，依靠大数据统计的方式，进行存储功能的运行，系统具备的是大数据的处理和分析的功能我，需要依靠虛拟技术进行过程的运行。
虚拟存储技术能够进行细节的隐藏，并加以精简配置和自动分层，提高了服务器的可扩展性和弹性。虚拟化的存储功能是非常强大的，对于数据进行结构化的整合，保持了数据的安全性和独立性。在数据中心中，虚拟化的动态容量可以进行虚拟化的能耗的而降低，同时也能够降低成本。采用托管和集成的架构，实现多种虚拟化技术，实现物理数据中心通虚拟的中心结合，借助基础网络设施保证多个数据的中心的服务的移动、恢复和分发，使得移动通信系统能够灵活地将网络进行平台优化，使得数据被虚拟地进行存储，采用密码登录的方法确保无线通信网络的安全。
2 无线网络优化与大数据的融合
采用大数据将资料内容等进行解读，必须要弄清楚移动网络之间的衔接点的问题。大数据容纳的资料内容，比目前主流软件工具容纳的合理的范围还要打。当前帮助企业管理者进行精确的科学的决策，是将影响目标精准的咨询信息进行制定的方法。大数据技术能够从冉蓉的信息资料中，找到企业发展需要的有价值的信息，以快捷的方式达到高速处理的效果，实现数据信息价值的最大化。在传统的信息处理技术中，将信息进行有效的发觉，是谈不上恰当处理的。大数据的出现，能够帮助优化服务和网络建设达到最优的状态，有利于当前移动通信领域的变革需求。
大数据技术进行数据的存储、处理和分析，是系列技术的集合体。在进行数据的存储中，使用最多的是云存储，云计算概念基础上进行延伸之后，采用分布式的文件进行集群的应用，使得不同类型的设备进行进行创新和协同，数据的处理属于分布式的架构技术，数据分析湿气重最为复杂的技术，在存储的大量的繁杂的数据中找到数据的规律，通过数据的挖掘和智能技术的应用，找到数据的关系。
移动网络通信技术，目前多采用的FDD-LTE技术等，数字技术专门针对分组数据进行业务优化，实现码分多址的分流，特征就是进行扩频通信，达到一定的高频谱的利用之后，进行了技术的优化，可以在带宽为1.25MHZ的前提下，实现高速数据传输，达到一定的数值之后，提升数据的应用效果，LTE的网络优化当前是采用协同制定的通信协议实施技术标准的。一种是建立在频率基础上的FDD-LTE，一种是建立在时效的分工基础上的TD-LTE，实现上下行无线链路的区分，区分不同的时间，差异较大的网络并存的结果是优化的难度加大，不管是时效还是频率，都要保持接近极限的状态，防止出现衰耗过快的情况，在进行更多基站的同时，加大了彼此的干扰。
3 大数据在无线网络优化中的应用
（1）在优化的而逐步内接力，要进行网络定位和抗干扰的网络优化技术的推进。需要定位网络中的问题，对于故障、干扰和掉话率等进行安全隐患的排除，网络的优化包括数据的采集和问题的分析等，对于数据进行提取和印证是必要的环节。在通信网络运行中，实施网络测试，必须要将问题分析进行始终的贯穿。明确优化的基本数据，将网络优化的数据目标和数据测试、线路测试等进行簇数据的基站划分。
（2）在进行测试优化的阶段，通过数据的测试和收集，将测试的准备阶段进行优化，完成之后进行DT/CQT的测试，采用游湖按技术分析存储的数据，确定网络通信的掉话率和存在的问题，获得指标的数据，提供了优化人员进行调整，主要的问题是解决网络覆盖的不足，将切换问题加以解决，根据数据的特征进行明确的判断，找到合理的解释。
优化调整的阶段，要对天线射频进行优化，保证后台参数的准确性。天线射频的优化，调整后对基站的天线要进行夹角等等基本常数的设定，包括信道参数、接入参数和基站功率参数等，根据计划调整后的参数，在优化中顺利进行。网络优化人员团队会根据调整计划，将不合理的区域进行天线射频的调整和优化，对存在的后台参数的错误进行及时的修改。在优化的过程中，网络的数据使用必须贯穿在适中，网络优化的过程要以来数据的有效存储和便捷的提取，确保优化后的印证。
（3）当前移动通信应用大数据进行网格优化，主要是将移动通信用户的管理加以应，在事件和内容上，实现移动用户的姓名和传输状态的跟踪和记录，为移动通信服务的开展提供分析和提取的支持，将核心信息加以实现，进行移动通信网络的信息化和智能化的建设。应用个移动通信计费系统加以管理，在大数据的支持下，用户的套餐的类型，以及使用规律被发现，通过对用户的深度信息进行挖掘，找到潜在的商机，便于技术创新和市场开拓。
应用移动通信用户的位置信息进行移动通信基站搞得优化，使用SGSNIP等数据无法进行调整，会影响科学决策和优化设计，因为在应用大数据的过程中，网格的体系较为庞大，基站不断建设，更新的数据在资金和工期方面会影响新的网络的优化，优点额区域的网络建设缓慢，难以在一个平台进行整合，业务量经过数据碎片化的趋势的整改，能够拥有模型多变的业务状态，密集区域堵塞，多种模式发生，数据出现碎片化的问题，加剧整理难度。
（4）网络优化工作必须做好各项数据的采集，采集的内容包括网络业务和信号情况以及用户的使用，必须保证基站、信号的稳定运行，网络业务数据当前包括信道的卡话率、话务量等，信号的测试分别采用DT和CQT数据，固定的线路上要采取不同的呼叫方式和手段，保证信道的畅通。
4 结 语
大数据在行业中的广泛应用，经过网络优化，实现了数据的收集，呈现出多样的优化的特点，随着网络优化的时代的到来，当前大数据的特点，能够将技术加以利用，完成无线网络的优化过程中的主要任务。
参考文献
[1]余海波.大数据在电信移动通信网络优化中的应用[J].广西通信技术，2014（4）：8～11.
[2]魏佳喜.探析大数据在无线网络优化中的运用[J].中国新通信，2017，19（9）：90.
[3]叶钟燕.探析大数据分析在移动通信网络优化中的运用[J].通讯世界，2017（6）：108.
[4]任豫翔.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].工程技术：文摘版：00140.
[5]鲍婷婷.试论大数据在无线网络优化中的应用[J].数字通信世界，2016（5）.
[6]王泳彬.无线网络优化中大数据的应用分析[J].通讯世界，2017（10）：117.
收稿日期：2018-3-20