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通过三层小波包分解将陀螺仪的输出信号进行分解．对分解得到的八个不同频段上的节点进行特征提取，提取后的8维特征向量作为神经网络的输入：对RBF神经网络进行训练．训练后的神经网络进行故障诊断。对神经网络进行测试，经测试当系统输入向量存在故障时，系统可以准确的诊断出故障类型。
基于三层小波包分解的陀螺仪故障诊断
【摘 要】
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通过三层小波包分解将陀螺仪的输出信号进行分解．对分解得到的八个不同频段上的节点进行特征提取，提取后的8维特征向量作为神经网络的输入：对RBF神经网络进行训练．训练后的神经网
【机 构】
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齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,哈尔滨工程大学自动化学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年10期
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