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本文先将原始Web日志进行预处理，即对Web日志进行数据清洗，用户识别，会话识别和格式转换等。再用蚁群聚类算法对预处理后的日志进行聚类分析，提取具有代表性的用户访问模式，最后用协同过滤推荐技术向网站访问者进行推荐，提供个性化服务，从而实现网站的个性化推荐。
基于蚁群聚类的top-N推荐系统
【摘 要】
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本文先将原始Web日志进行预处理，即对Web日志进行数据清洗，用户识别，会话识别和格式转换等。再用蚁群聚类算法对预处理后的日志进行聚类分析，提取具有代表性的用户访问模式，最后用
【机 构】
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广西大学计算机与电子信息学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60564001）
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