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基于深度学习的行人多目标跟踪方法
基于深度学习的行人多目标跟踪方法
来源 :吉林大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:spirithero
【摘 要】
:
综合了近年来基于检测跟踪的主流行人多目标跟踪方法,介绍了基于检测的行人多目标跟踪方法概念,从目标检测、特征提取和数据关联与跟踪三个阶段对行人多目标跟踪方法进行了概述,比较并评价了这些方法在MOTChallenge系列数据集上的性能,阐述了多目标跟踪的未来研究方向。
【作 者】
:
徐涛
马克
刘才华
【机 构】
:
中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300;中国民航大学中国民航信息技术科研基地,天津300300
【出 处】
:
吉林大学学报(工学版)
【发表日期】
:
2021年01期
【关键词】
:
计算机视觉
多目标跟踪
目标检测
特征提取
数据关联
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综合了近年来基于检测跟踪的主流行人多目标跟踪方法,介绍了基于检测的行人多目标跟踪方法概念,从目标检测、特征提取和数据关联与跟踪三个阶段对行人多目标跟踪方法进行了概述,比较并评价了这些方法在MOTChallenge系列数据集上的性能,阐述了多目标跟踪的未来研究方向。
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