用于函数逼近的小波网络

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在小波分析的基础上 ,结合神经网络构造了一种新的小波级数形式的小波网络 ,并利用非线性规划中的变尺度法对网络权值进行训练。对一类非线性函数和混沌时间序列进行了仿真研究 ,并与文献 [7]的小波网络进行了仿真比较。结果表明 ,这种新的小波网络具有良好的函数逼近能力 ,收敛速度快且逼近精度高。 On the basis of wavelet analysis, a new wavelet network with wavelet series is constructed based on neural network, and the network weights are trained by using the variable-scale method in nonlinear programming. A class of nonlinear functions and chaotic time series are simulated and compared with the wavelet network in [7]. The results show that this new wavelet network has good function approximation ability, fast convergence speed and high approximation accuracy.
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