论文部分内容阅读
以某型装备火控系统为例，将文本分类技术同基于支持向量机的故障诊断方法结合，通过建立故障特征词库、采用布尔模型形成故障向量库，运用SVM算法对该装备火控系统的故障进行了训练评估，并获得了较理想的试验结果，最大识别率达到了70%。通过这种方法进行装备故障诊断，对于装备维修特别是战场抢修有极其重要的意义，使维修人员从繁琐的仪器检查中解脱出来，通过已有的故障库快捷简便地确定到故障检测点，实现装备的快速抢修，为抢夺战场主动权创造有利条件。