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为了提高大坝位移量预测的精度，引入了粒子群优化神经网络的组合预测方法。该组合预测方法以灰色GM（1，1）、回归分析法的预测值及预测结果的平均值作为输入，实际的大坝位移量作为输出，进行非线性组合。实例表明，粒子群优化神经网络组合预测法的均方误差为1．1946mm，平均绝对误差为0．7814mm，均小于单一模型及等权平均模型的相应值，适用于大坝位移量的预测。