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以某600MW单元机组锅炉运行时的火焰信号为分析对象，利用支持向量机研究了锅炉燃烧稳定性判别问题。提取了火检信号的均值、方差、峰峰值和均匀度等4个特征量，然后比较了采用3种不同核函数的支持向量机对同一火检信号样本组的训练效果，其中模型参数通过交叉验证的方法确定。分析表明，径向基核支持向量机判别准确率最高。最后测试结果验证了支持向量机用于火焰燃烧稳定性判别，具有很好的分类和泛化能力。