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大量的实验表明，经激光冲击处理后，材料受冲击区的表面质量与材料的疲劳寿命有着明显的关系。因此，表面质量是判断激光冲击强化效果的重要手段。将人工神经网络技术用于激光冲击处理后试件的表面质量分析，建立了激光参数与激光冲击处理后试件的表面质量之间的联系，并用其实现了对冲击处理后的试件表面质量的预测。研究及实验表明，该方法不仅具有准确及稳定性好等特点，而且这种预测能力在实际应用中还具有不断提高的智能特性。