【摘 要】
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地铁直流牵引网中经常出现的低频振荡电流导致继电保护系统误动频繁，欲提高保护系统的可靠性必须采取更为有效的特征提取方法。经验模态分解（EMD）和能量权重结合的特征提取方法
【机 构】
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北京石油化工学院电气工程系,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
【基金项目】
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北京市科技创新平台支持项目“牵引供电模拟实验、控制保护和测量系统”(0714-EMTC-2854/3/1)
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地铁直流牵引网中经常出现的低频振荡电流导致继电保护系统误动频繁，欲提高保护系统的可靠性必须采取更为有效的特征提取方法。经验模态分解（EMD）和能量权重结合的特征提取方法可有效区分牵引网振荡电流与故障电流，实现对牵引网电流动态特征信息的提取。通过对牵引网电流进行EMD分解并计算各本征模态函数（IMF）的能量权重，构建基于能量权重的多尺度特征熵，进而获得故障模式识别的特征矢量。现场实测数据证明，该方法可准确识别牵引网振荡电流与故障电流，且概念清晰、算法简单。
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