【摘 要】
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研究更接近于实际情况的不确定性时滞丢包模型，人为设置数据包不确定迟延转化固定迟延的时间标准，而不是以数据包最坏情况的迟延为标准。数据包迟延超过固定迟延的时间标准即认
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研究更接近于实际情况的不确定性时滞丢包模型，人为设置数据包不确定迟延转化固定迟延的时间标准，而不是以数据包最坏情况的迟延为标准。数据包迟延超过固定迟延的时间标准即认为数据包“丢失”，也包括了数据包确实丢失的情形，从而把时延和数据包丢失建模统一起来，并且利用迟到的数据对“丢失”的数据进行预估补偿，而不是丢弃不用。仿真结果表明所提到的方法是有效的。
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