联合CMA+DDLMS盲均衡算法

来源 :清华大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:ZXCVB1230ZXCVB
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在数字视频广播有线标准接收机的盲均衡器中,通常采用恒模算法(CMA)进行系数的初始化计算。为了克服传统恒模算法收敛速度慢的缺点,该文提出了一种用于捕获阶段的快速盲均衡算法。该算法在捕获阶段同时利用恒模算法和面向判决的最小均方算法(DDLMS)的误差对系数进行更新,在不增加乘法运算次数条件下提高了均衡的性能。对该算法进行了理论分析,并针对正交幅度调制信号进行了仿真。结果证明,该算法能够在保证收敛精度的基础上,有效提高盲均衡收敛速度,同时便于硬件实现。 In the blind equalizer of the digital video broadcasting cable standard receiver, the constant modulus algorithm (CMA) is usually used to initialize the coefficients. In order to overcome the shortcomings of traditional constant modulus algorithm such as slow convergence, a fast blind equalization algorithm is proposed in this paper. The algorithm updates the coefficients by the error of the constant mode algorithm and the decision-oriented least mean square algorithm (DDLMS) during the capture phase, and improves the performance of equalization without increasing the number of multiplications. The algorithm is theoretically analyzed and the quadrature amplitude modulated signal is simulated. The result proves that this algorithm can effectively improve the convergence rate of blind equalization and facilitate the implementation of hardware, while ensuring the convergence accuracy.
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