基于极点对称模态分解和需求响应的风电消纳策略

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在全球能源互联网的大背景下,风力发电作为一种清洁能源受到重视.由于风电的波动性对电力系统的经济、稳定运行造成强烈的冲击,弃风情况日益严峻.文章提出一种新的风电消纳策略,采用极点对称模态分解(extreme-point symmetric mode decomposition,ESMD)把原始风电出力分解为光滑的出力曲线和波动分量,使用混合储能吸收其波动分量,同时在系统运行中通过需求响应消纳更多的风电.针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,将莱维飞行引入粒子群算法以增强粒子跳出“早熟”的能力.算例结果证明了这种风电消纳策略的有效性,即在维持一定的运行费用的同时,利用混合储能和需求响应,提高系统的风电消纳能力.
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