【摘 要】
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针对风力发电机组滚动轴承动态信号呈非正态、非线性,故障特征提取和初期故障诊断困难的问题,提出了基于核函数的投影寻踪分析故障模式识别方法。从轴承关键部位采集振动信号
【机 构】
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新疆大学电气工程学院可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2018D01C046)
论文部分内容阅读
针对风力发电机组滚动轴承动态信号呈非正态、非线性,故障特征提取和初期故障诊断困难的问题,提出了基于核函数的投影寻踪分析故障模式识别方法。从轴承关键部位采集振动信号,经消噪预处理后,建立能够有效表述轴承运行状态的10特征指标数据空间,以基于核函数的投影寻踪方法构建故障评价体系,将待评估样本与评价体系进行对比分析,实现轴承故障的分类与识别。利用Matlab软件平台对实验数据进行仿真验证,结果表明,基于核函数的投影寻踪分析方法是一种有效的故障模式识别方法,能够实现轴承正常运行及故障类型的准确判断,具有良好的可靠性和可行性。
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