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论文首先综合阐述了目前提出的几类指纹匹配方法,然后在提取端点和分叉点两类特征点的基础上,提出了一种新的匹配方法。该算法充分利用了指纹图的结构信息,在以每一个特征点为圆心,以动态R为半径的圆内选取三个“特别”的邻点,作为此中心点的向量组成点,从而使两指纹的匹配转变为向量组间的匹配。实验结果表明,该算法具有完全的图像旋转和平移不变性,能有效地抵抗指纹图像的噪声,匹配速度快,能识别一定范围内的残缺指纹。