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基于前列腺癌的编码基因-非编码RNA调控网络识别潜在的生物标记物。
方法利用前列腺癌的lncRNA、miRNA和mRNA表达谱数据及它们与转录因子之间的靶向关系，构建编码基因-非编码RNA三维调控网络，挖掘ceRNA子网，识别潜在竞争性的lncRNA并筛选前列腺癌潜在的致病因子。
结果从ceRNA子网中识别出4个lncRNA竞争性的结合了5个miRNA间接调控了63个基因的表达，功能预测这些lncRNA参与了激素调节；基于网络拓扑属性，挖掘出一个包含了16个lncRNAs、2个miRNAs、4个mRNAs的生物标记物。
结论多种调控因子如TF、lncRNA、miRNA、mRNA共同作用影响前列腺癌的发生发展，其中有些lncRNA作为ceRNA来发挥基因表达调控的作用。