【摘 要】
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本文基于2005-2019年中国长三角地区27个地级市面板数据,依据经济和金融市场发展水平聚类分析将中国长三角地区划分为三类城市.分别以Sarma指数和泰尔指数方法衡量核心变量数
【机 构】
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南京审计大学金审学院,江苏南京210023
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本文基于2005-2019年中国长三角地区27个地级市面板数据,依据经济和金融市场发展水平聚类分析将中国长三角地区划分为三类城市.分别以Sarma指数和泰尔指数方法衡量核心变量数字普惠金融水平和因变量城乡收入差距水平.通过多元回归分析和TOPSIS综合评价法实证检验数字普惠金融对城乡收入差距的影响具有区域差异.研究结果显示:数字普惠金融对缩小Ⅱ类和Ⅲ类城市收入差距具有显著的影响效果,金融服务可得性是普惠金融影响城乡收入差距的关键因素,金融服务覆盖广度的扩大会加剧Ⅰ类城市的收入差距,有效促进Ⅱ类和Ⅲ类城市缩小城乡收入差距,实现金融市场资源的优化配置.
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