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提出了一种基于小波径向基神经网络和主成分分析的电力电子故障诊断方法，该方法用小波变换和主成分分析对数据进行预处理，提取出有效故障特征信息，实现数据压缩，减少了神经网络的训练时间，选用径向基（RBF）网络为故障分类器，解决了BP网络容易陷入局部极小点的问题，提高了训练速度，并且具有诊断率高的特点。实例证明了该方法的有效性，并与其他诊断方法进行了对比。