基于协同过滤和标签的混合音乐推荐算法研究

• 作 者: 黄川林 鲁艳霞
• 机 构: 大连东软信息学院信息与商务管理学院
• 出 处: 软件工程
• 发表日期: 2021年4期
• 关键词: 协同过滤 标签 音乐推荐 推荐系统
• 基金项目: 2020年度辽宁省社会科学规划基金项目“健全重大舆情和突发事件舆论引导机制研究”(L20BXW003);2020年辽宁省教育厅科学研究经费项目“东北地区人口流动与经济发展协同演化机制研究”(SYDR202014)

结合音乐这一特定的推荐对象,针对传统单一的推荐算法不能有效解决音乐推荐中的准确度问题,提出一种协同过滤技术和标签相结合的音乐推荐算法。该算法先通过协同过滤技术确定相似用户,再通过相似用户对某一歌手的标签评分预测另一用户对该歌手的偏好程度,从而选择更符合用户喜好的音乐进行推荐,以此提升个性化推荐效率,为优化音乐推荐系统提供参考方法。