【摘 要】
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利用美国Landsat-5夏末时相的TM-CCT数据,经计算机处理,外拍成像的TM图像,采用简化的目视综合解译法,专题解译稻田信息,其结果的定性解译正确率为93.9％,宏观面积精度为99.5％,从
【机 构】
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浙江农业大学遥感与信息技术应用研究所,浙江农业大学遥感与信息技术应用研究所,浙江农业大学遥感与信息技术应用研究所 杭州 310029,杭州 310029,杭州 310029
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利用美国Landsat-5夏末时相的TM-CCT数据,经计算机处理,外拍成像的TM图像,采用简化的目视综合解译法,专题解译稻田信息,其结果的定性解译正确率为93.9％,宏观面积精度为99.5％,从而明确了只要有合适的TM资料,那么,对平原稻区的县级以上的水稻遥感估产稻田面积进行监测是可能的。
By using the TM-CCT data of the late summer phase of Landsat-5 in the United States, the TM image processed by the computer and photographed by the external camera was simplified by a comprehensive visual interpretation method and the rice field information was specially interpreted. The correct interpretation rate of the results was obtained 93.9%, and the macro-area precision is 99.5%, which makes it clear that it is possible to monitor the area of paddy rice remote sensing paddy above the county level in the plain rice area as long as there is suitable TM data.
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