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针对不平衡数据集进行有效分类的问题,本文采取了基于集成学习的实验手段,实验过程体现将不平衡数据转换为平衡数据,在数据层面使用得重采样中的过采样技术,而算法层面使用了重采样中的欠采样技术,并对实验结果进行了分析。
不平衡数据集的分类
【摘 要】
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针对不平衡数据集进行有效分类的问题,本文采取了基于集成学习的实验手段,实验过程体现将不平衡数据转换为平衡数据,在数据层面使用得重采样中的过采样技术,而算法层面使用了
【机 构】
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西安文理学院
【出 处】
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山海经:教育前沿
【发表日期】
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2021年1期
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