【摘 要】
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个人信用评估在银行信贷业务中有着举足轻重的作用。为了提高银行对个人信用评估的准确率,将支持向量机应用到个人信用评估中,以德国信贷数据为数据集,采用网格-5折交叉验证
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个人信用评估在银行信贷业务中有着举足轻重的作用。为了提高银行对个人信用评估的准确率,将支持向量机应用到个人信用评估中,以德国信贷数据为数据集,采用网格-5折交叉验证方法获取核函数最优参数,然后选择不同的核函数及其最优参数进行训练建模,实验得出RBF核函数更适合该数据集。针对样本中数据不平衡的问题,通过改变权重的方式对不同类别设置不同的惩罚参数。实验结果表明,该方法在保证总的预测准确率较好的前提下,有效地平衡了第一类和第二类错误率,可以作为银行信贷决策的参考依据。
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