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摘要：随着物联网和云计算等信息技术的发展，数据呈爆炸式的增长，大数据时代已经到来。大数据时代读者的信息需求与获取方式，以及所期望得到的服务方式都发生了很大的改变，在此背景下，图书馆的发展也面临着巨大的挑战，同时也有着良好的发展机遇。如何利用好大数据技术更好地为读者服务，尤为重要。在大数据时代如何将大数据技术应用于数据图书馆中，为用户提供更满意的服务，已经成为图书馆面临的首要问题。
关键词：大数据；数字图书馆；信息服务
【中图分类号】G250.76；G252
引言
基于物联网、云计算、移动互联网等先进技术的应用，数据信息快速生成和传递，大数据正以急剧膨胀的速度迅猛发展，并对人类现有的知识体系、生产生活方式以及公共管理等方面将产生深远的影响。大数据时代不仅改变着人们的思维、生活以及工作方式，也在很大程度上改变着图书馆的发展方式。
一、大数据概念分析
当今社会已经进入了大数据时代。通常，大数据是指结构化、半结构化与非结构化的海量数据。一般而言，无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、分析、处理和共享的海量的、复杂的数据集合称为大数据。因为其数据量之大，难以用传统的数据库技术和计算机软件技术存储与管理。大数据的主要特性包括以下四个方面：快速性、大量性、真实性和多样性。总的来说，大数据是复杂的数据结构体，它不仅包括数据本身，还包括数据的采集、分析和处理过程。根据大数据的来源不同，可将其分为企业、社会、个人、科学和业务流程等大数据。
二、数字图书馆分析
目前我国的图书馆在大数据的不断冲击下，图书馆的发展正在由浅层数字化向深层数据化逐渐深入，主要是服务内容的种类增多，服务方式多样化等。我国的数字图书馆发展呈现以下特点，包括信息资源数字化、信息组织网状化、信息传播网络化、信息资源共享化、信息检索智能化、信息服务个性化等。例如信息资源数字化这一特点，传统图书馆中数字资源少，主要以纸质资料居多而数字图书馆的资源上来说就包括了多个来源不仅包括馆的数字资源，还包括用户在使用过程中的各检索与浏览记录。随着大数据的不断发展，数据的数字化与网络化程度提高，数字图书馆的资源量会逐渐增多，资源的来源也会逐步增多。又如信息传播网络化这一特点，在大数据时代下，数字图书馆的很多数据并没有存储在自己的数据库上，而是存在云端，很多数据的读取与传播都是通过网络这就最大程度上打破了时间、空间的限制，提高了数据的传输效率，减少了数据的传播步骤，但是在实际应用中，要注重网络安全问题，避免数据泄露、修改的风险。又如
信息服务的个性化，在当今的数字图书馆中，图书馆智能引擎系统通过分析使用者的记录可以很好的分析读者的个人信息以及预测使用者的潜在需求，为使用者提供定制服务。
三、基于大数据的数字图书馆信息服务模式
（一）、完善大数据背景下数字图书馆的学科知识内容
对不同学科的教师、学生和科研人员提供内容服务的重要性是不由分说的按照用户和读者的文献搜索需要和信息阅览需求，图书馆的馆员对特定学科的信息根据用户的要求进行查找、分解、存储和传输，为用户提供权威、专业、精确的信息内容当众多先进的数据处理技术与数字图书馆的信息服务工作取得了密切联系之后，图书馆的读者服务工作要更加注重信息服务的内容和方式因而，图书馆制度的参与决策层与馆员应对当前的数字图书馆面临的形势有一个准确的定位和明确的认识，通过对电子图书馆信息服务的再造升级，打造出涵盖不同门类和专业特色明显的电子图书馆服务内容，在信息内容含量加大、信息抽取速快加快、用户使用人数激增的电子化平台上，根据用户检索信息所属专业的不同、文献浏览量的多寡、资料下载频率的高低，发现有利于电子图书馆改进服务质量的有价值的用户信息；查找用户在图书馆借阅系统上的“足迹”以及对图书馆流通日志上的数据做深入挖掘，找出用户、图书馆信息和学科知识三者之间的关系网结构，以其中的交叉点和分界线为依据为用户更好的提供专业化程度更高的信息内容。
（二）、基于数据应用的信息可视化服务
信息可视化是将抽象的数据通过技术处理形成可以直接观看的形式。在大数据中，隐藏着大量的信息，通过hadoop技术、云计算等对大数据进行分析，在大数据中挖掘出可以利用的信息。数字图书馆在大数据环境下的数据结构复杂，分布广，将信息可视化技术应用到数字图书馆的数据分析上，可以很好的解决异构数据的问题。通过可视化的方法将数据集中的数据和没有看见的抽象数据的语义关系表示出来，反馈给用户。用户可以通过信息可视化技术发现这些数据集中有用的潜在的信息资源，为用户在获取，整合，处理和利用信息方面提供便利。在大数据环境中，为了更好的满足用户的个性化信息需求，数字图书馆为用户提供基于数据应用的信息可视化服务，是图书馆未来信息服务的发展趋势。
（三）、智慧服务
数字图书馆的信息资源庞大，要想实现信息服务的个性化，首先需要利用大数据技术对这些庞大的数据集进行分析、处理，挖掘出用户真正的信息需求和潜在的信息需求，然后再针对用户的信息需求提供专业化、智能化的信息服务。智慧服务是知识服务的升华，智慧服务是对知识服务的一种创新，是数字图书馆信息服务的核心之一。数字图书馆的信息资源来自于自身的馆藏资源、电子出版物和用户个人行为产生的信息。在数字图书馆中，用户通过自身行为产生的信息来源于对书目查询时产生的联机公用检索目录日志、借还书产生的流通日志數据、浏览下载数字化信息资源时产生的日志数据。而利用大数据技术对这些数据进行分析，挖掘出大量潜在的有价值的信息，并对挖掘出来的信息进行整合，直观地显示用户的信息需求，针对用户的需求，主动为用户提供定制化服务。通过将大数据的挖掘技术应用到数字图书馆的信息服务中，提高了用户对信息服务的满意度，从而实现基于数据挖掘的智慧化服务。
（四）、重组信息咨询服务的架构方案
传统的信息咨询、参考咨询和信息咨询服务，传统的服务架构都是出现问题—逻辑分析—找出因果关系—提出解决方案，使用户的信息咨询服务得以成功解决，这种构架方案被称之为逆向思维模式。但是大数据时代，根据大数据的特征，以用户为中心的服务理念应该是主动向用户提供最优信息咨询的正向思维模式：收集数据—量化分析—找出相互关系—提出优化方案的基于大数据的信息咨询流程，使用户的问题解决方案从成功跃至卓越，这种解决问题的思维方式变化将为图书馆的信息咨询服务带来新的发展机遇，变被动咨询为主动服务，也可通过大数据的分析、挖掘引入其他服务。
结束语
图书馆信息服务的提升是读者对图书馆服务的迫切要求，大数据时代，不管是技术还是环境的发展，都对图书馆提供了发展的机会和空间。数字图书馆更应该迎难而上，提高技术的运用和处理能力，加强人才的培养和管理，投入大数据研究的浪潮，抓住时代发展的步伐，利用大数据发展图书馆服务，争取走在行业发展的最前沿，不仅巩固自身的地位，更能引领广大读者了解最新的知识和技术，使他们依赖于图书馆的服务并与图书馆共同进步和发展。
参考文献
[1] 何毅.资源发现知识导航：大数据时代图书馆的资源建设与服务[J].中国索引，2012（6）：23-27.
[2] 刘明，李娜.大数据趋势与专业图书馆[J]图书馆工作与研究，2013（04）：1-6.
[3] 陈小衡.数字图书馆社会服务的实践与思考[J].新世纪图书馆，2014（2）：56-58+63.
[4] 王捷.大数据时代下图书馆开展信息服务的对策[J].现代情报，2013，33（3）：81-83.
关键词：大数据；数字图书馆；信息服务
【中图分类号】G250.76；G252
引言
基于物联网、云计算、移动互联网等先进技术的应用，数据信息快速生成和传递，大数据正以急剧膨胀的速度迅猛发展，并对人类现有的知识体系、生产生活方式以及公共管理等方面将产生深远的影响。大数据时代不仅改变着人们的思维、生活以及工作方式，也在很大程度上改变着图书馆的发展方式。
一、大数据概念分析
当今社会已经进入了大数据时代。通常，大数据是指结构化、半结构化与非结构化的海量数据。一般而言，无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、分析、处理和共享的海量的、复杂的数据集合称为大数据。因为其数据量之大，难以用传统的数据库技术和计算机软件技术存储与管理。大数据的主要特性包括以下四个方面：快速性、大量性、真实性和多样性。总的来说，大数据是复杂的数据结构体，它不仅包括数据本身，还包括数据的采集、分析和处理过程。根据大数据的来源不同，可将其分为企业、社会、个人、科学和业务流程等大数据。
二、数字图书馆分析
目前我国的图书馆在大数据的不断冲击下，图书馆的发展正在由浅层数字化向深层数据化逐渐深入，主要是服务内容的种类增多，服务方式多样化等。我国的数字图书馆发展呈现以下特点，包括信息资源数字化、信息组织网状化、信息传播网络化、信息资源共享化、信息检索智能化、信息服务个性化等。例如信息资源数字化这一特点，传统图书馆中数字资源少，主要以纸质资料居多而数字图书馆的资源上来说就包括了多个来源不仅包括馆的数字资源，还包括用户在使用过程中的各检索与浏览记录。随着大数据的不断发展，数据的数字化与网络化程度提高，数字图书馆的资源量会逐渐增多，资源的来源也会逐步增多。又如信息传播网络化这一特点，在大数据时代下，数字图书馆的很多数据并没有存储在自己的数据库上，而是存在云端，很多数据的读取与传播都是通过网络这就最大程度上打破了时间、空间的限制，提高了数据的传输效率，减少了数据的传播步骤，但是在实际应用中，要注重网络安全问题，避免数据泄露、修改的风险。又如
信息服务的个性化，在当今的数字图书馆中，图书馆智能引擎系统通过分析使用者的记录可以很好的分析读者的个人信息以及预测使用者的潜在需求，为使用者提供定制服务。
三、基于大数据的数字图书馆信息服务模式
（一）、完善大数据背景下数字图书馆的学科知识内容
对不同学科的教师、学生和科研人员提供内容服务的重要性是不由分说的按照用户和读者的文献搜索需要和信息阅览需求，图书馆的馆员对特定学科的信息根据用户的要求进行查找、分解、存储和传输，为用户提供权威、专业、精确的信息内容当众多先进的数据处理技术与数字图书馆的信息服务工作取得了密切联系之后，图书馆的读者服务工作要更加注重信息服务的内容和方式因而，图书馆制度的参与决策层与馆员应对当前的数字图书馆面临的形势有一个准确的定位和明确的认识，通过对电子图书馆信息服务的再造升级，打造出涵盖不同门类和专业特色明显的电子图书馆服务内容，在信息内容含量加大、信息抽取速快加快、用户使用人数激增的电子化平台上，根据用户检索信息所属专业的不同、文献浏览量的多寡、资料下载频率的高低，发现有利于电子图书馆改进服务质量的有价值的用户信息；查找用户在图书馆借阅系统上的“足迹”以及对图书馆流通日志上的数据做深入挖掘，找出用户、图书馆信息和学科知识三者之间的关系网结构，以其中的交叉点和分界线为依据为用户更好的提供专业化程度更高的信息内容。
（二）、基于数据应用的信息可视化服务
信息可视化是将抽象的数据通过技术处理形成可以直接观看的形式。在大数据中，隐藏着大量的信息，通过hadoop技术、云计算等对大数据进行分析，在大数据中挖掘出可以利用的信息。数字图书馆在大数据环境下的数据结构复杂，分布广，将信息可视化技术应用到数字图书馆的数据分析上，可以很好的解决异构数据的问题。通过可视化的方法将数据集中的数据和没有看见的抽象数据的语义关系表示出来，反馈给用户。用户可以通过信息可视化技术发现这些数据集中有用的潜在的信息资源，为用户在获取，整合，处理和利用信息方面提供便利。在大数据环境中，为了更好的满足用户的个性化信息需求，数字图书馆为用户提供基于数据应用的信息可视化服务，是图书馆未来信息服务的发展趋势。
（三）、智慧服务
数字图书馆的信息资源庞大，要想实现信息服务的个性化，首先需要利用大数据技术对这些庞大的数据集进行分析、处理，挖掘出用户真正的信息需求和潜在的信息需求，然后再针对用户的信息需求提供专业化、智能化的信息服务。智慧服务是知识服务的升华，智慧服务是对知识服务的一种创新，是数字图书馆信息服务的核心之一。数字图书馆的信息资源来自于自身的馆藏资源、电子出版物和用户个人行为产生的信息。在数字图书馆中，用户通过自身行为产生的信息来源于对书目查询时产生的联机公用检索目录日志、借还书产生的流通日志數据、浏览下载数字化信息资源时产生的日志数据。而利用大数据技术对这些数据进行分析，挖掘出大量潜在的有价值的信息，并对挖掘出来的信息进行整合，直观地显示用户的信息需求，针对用户的需求，主动为用户提供定制化服务。通过将大数据的挖掘技术应用到数字图书馆的信息服务中，提高了用户对信息服务的满意度，从而实现基于数据挖掘的智慧化服务。
（四）、重组信息咨询服务的架构方案
传统的信息咨询、参考咨询和信息咨询服务，传统的服务架构都是出现问题—逻辑分析—找出因果关系—提出解决方案，使用户的信息咨询服务得以成功解决，这种构架方案被称之为逆向思维模式。但是大数据时代，根据大数据的特征，以用户为中心的服务理念应该是主动向用户提供最优信息咨询的正向思维模式：收集数据—量化分析—找出相互关系—提出优化方案的基于大数据的信息咨询流程，使用户的问题解决方案从成功跃至卓越，这种解决问题的思维方式变化将为图书馆的信息咨询服务带来新的发展机遇，变被动咨询为主动服务，也可通过大数据的分析、挖掘引入其他服务。
结束语
图书馆信息服务的提升是读者对图书馆服务的迫切要求，大数据时代，不管是技术还是环境的发展，都对图书馆提供了发展的机会和空间。数字图书馆更应该迎难而上，提高技术的运用和处理能力，加强人才的培养和管理，投入大数据研究的浪潮，抓住时代发展的步伐，利用大数据发展图书馆服务，争取走在行业发展的最前沿，不仅巩固自身的地位，更能引领广大读者了解最新的知识和技术，使他们依赖于图书馆的服务并与图书馆共同进步和发展。
参考文献
[1] 何毅.资源发现知识导航：大数据时代图书馆的资源建设与服务[J].中国索引，2012（6）：23-27.
[2] 刘明，李娜.大数据趋势与专业图书馆[J]图书馆工作与研究，2013（04）：1-6.
[3] 陈小衡.数字图书馆社会服务的实践与思考[J].新世纪图书馆，2014（2）：56-58+63.
[4] 王捷.大数据时代下图书馆开展信息服务的对策[J].现代情报，2013，33（3）：81-83.