多媒体资源容量控制的点像约束预测研究

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传统的多媒体资源压缩算法采用普通容量控制的方法,要么损失图像的质量,稀疏抽取来达到大的压缩率,要么压缩率小,不能两者兼顾;提出一种多媒体资源容量控制的点像约束预测方法,利用多媒体资源内点像之间的相互关联关系,采用点像预测的方法,构建压缩与解压的模型,兼顾多媒体资源的保真度与压缩率参数,实现高保真和大压缩率。采用图像进行实验测试,结果显示,采用该预测算法,图像的容量控制率可以达到66%,高于传统多媒体资源81%的压缩率,并且图像的保真度很高,具有很好的应用价值。
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