【摘 要】
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本文围绕“拍照赚钱”APP的任务定价的各个问题,分别建立了多指标评价模型、 初等数学模型、 吸引力函数模型、 意愿变化模型,使用了层次分析、 相关性分析、 回归分析、 聚
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本文围绕“拍照赚钱”APP的任务定价的各个问题,分别建立了多指标评价模型、 初等数学模型、 吸引力函数模型、 意愿变化模型,使用了层次分析、 相关性分析、 回归分析、 聚类分析等分析方法,利用MATLAB、SPSS实现了对问题的求解.针对问题一,首先找到影响任务定价的指标,之后利用相关性分析对各个指标逐个进行筛选,紧接着运用层次分析法与熵权法确定各指标的权重,并进行正确排序,建立了多指标评价模型,最后对各指标针对任务完成率进行相关性分析,发现任务未完成的原因在于该任务所在区域的总任务较少.针对问题二,首先根据精选权重因素,拟定初步定价方案:在总任务较少的区域奖励额外酬金,在任务完成率较低的时间段提高任务价格,通过建立初等数学模型,得到第i个区域的额外酬金计算公式,任务完成率较低的时间段的任务价格提高到平时价格的两倍,然后设计了吸引力函数R=wi·fi探索任务价格对会员吸引力的影响,通过制作热力图、 差值图,对优化定价前后的被领取任务情况进行对比分析,发现新方案提高了任务完成率.最终,我们结合实际情况,对之前的所有模型的优缺点进行了客观的评价,便于模型进一步的推广与使用.
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