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提出了一种基于改进LS-SVM的航空发动机传感器故障诊断与自适应重构控制方法。该方法通过给误差变量赋予不同权值因子提高LS-SVM的鲁棒性，采用修剪算法提高LS-SVM的稀疏性；该方法从某涡扇发动机输入输出空间中建立其正常模型，采用阈值判别法对传感器故障进行实时监视与诊断，并用模型输出值代替故障传感器测量值反馈回闭环控制系统，实现对发动机的自适应重构控制。仿真结果表明，该方法能及时准确地定位故障，并进行有效的自适应重构控制。