【摘 要】
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中文产品评论特征词与关联的情感词的分类是观点挖掘的重要研究内容之一。该文改进了英文依存关系语法，总结出5种常用的中文产品评论依存关系；利用最大熵模型进行训练，设计了基
【机 构】
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四川大学计算机学院,四川大学商学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(71372189);国家自然科学基金(61363019)
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中文产品评论特征词与关联的情感词的分类是观点挖掘的重要研究内容之一。该文改进了英文依存关系语法，总结出5种常用的中文产品评论依存关系；利用最大熵模型进行训练，设计了基于依存关系的复合特征模板。实验证明，应用该复合模板进行特征-情感对的提取，系统的查全率和F-score相比于传统方法，分别提高到78.68%和75.36%。
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