一种模糊双向最大间距准则人脸识别方法

• 作 者: 杜海顺 李昉 张帆 周福娜
• 机 构: 河南大学图像处理与模式识别研究所
• 出 处: 仪器仪表学报
• 发表日期: 2011年05期
• 关键词: 最大间距准则 模糊双向最大间距准则 特征提取 人脸识别 maximum margin criterion fuzzy bidirectional maximu
• 基金项目: 国家自然科学基金（No.60804026）, 河南大学科研基金项目（No.2009YBZR021）, 省部共建河南大学科研项目（No.SBGJ090601）资助

研究提出一种模糊双向最大间距准则(fuzzy bidirectional maximum margin criterion,FBMMC)特征提取方法,并将其用于人脸识别。在FBMMC中,首先通过引入原始训练样本集的模糊隶属度矩阵,定义了面向图像的行方向模糊离散度矩阵和行方向模糊最大间距准则,进一步求得行方向最优投影矩阵;然后,对原始训练样本集中的每一个样本,采用行方向最优投影矩阵进行投影变换,从而得到行方向特征训练样本集。同样地,通过引入行方向特征训练样本集的模糊隶属度矩阵,给出了面向图像的列方向模