红外视频图像中的人体目标检测方法

• 作 者: 梁英宏
• 机 构: 广东商学院,广东省电子商务市场应用技术重点实验室,广东,广州,510320
• 出 处: 红外与激光工程
• 发表日期: 2009年05期
• 关键词: Human detection Infrared video images Object detection Histogram feature

人体目标检测是很多机器视觉应用的难点,如智能视频监控和车辆辅助驾驶,基于可见光图像的方法很难解决复杂背景和目标区域的分离问题,因此,越来越多的研究转向利用红外图像进行检测。提出了一种红外视频图像中的人体目标检测方法,该方法首先利用红外图像中像素值近似呈现单模态分布的特点,对高亮像素进行检测,然后采用灰度直方图和投影直方图相结合的2D直方图特征对目标进行检测。实验结果表明:该方法具有较高的检测率,但误报率也较高,其原因在于负样本的数量和代表性不足,因此,改进空间很大。