基于全最小一乘准则的灰色GM（l，1）模型参数估计

• 作 者: 何霞 刘卫锋
• 机 构: 郑州航空工业管理学院数理系
• 出 处: 统计与决策
• 发表日期: 2012年7期
• 关键词: 灰色GM(1 1)模型 参数估计 稳健性 全最小一乘
• 基金项目: 河南省自然科学基金资助项目（102102310159）,河南省哲学社会科学规划资助项目（2011BJJ021）,郑州航空工业管理学院青年科研基金资助项目（2011113001,2011113003）

针对传统灰色GM（1，1）模型参数估计的最小二乘算法稳健性较差，在分析全最小一乘算法比最小二乘算法具有较好稳健性的基础上，文章提出了基于全最小一乘准则估计灰色GM（1，1）模型的参数，并给出了求解该算法的LINGO~序和规划模型方法，并通过计算实例说明，基于全最，J、一乘准则参数估计的GM（1，1）模型比传统灰色GM（1，1）模型具有更好的抗干扰性能和受异常点影响小的优点，从而拓展了灰色GM（1，1）模型的适用范围。