一种新的自适应水平集融合算法

• 作 者: 林亚忠 顾金库 郝刚
• 机 构: 福建漳州第175医院（厦门大学附属东南医院）,厦门大学计算机科学系
• 出 处: 计算机工程
• 发表日期: 2011年13期
• 关键词: 图像分割 水平集融合算法 自适应距离保持水平集演化算法 局部二值拟合算法 image segmentation level set fusing algorit
• 基金项目: 福建省自然科学基金资助项目（2008J0312）,国家部委基金资助项目（06MA99,082021）

在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响。针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法。该算法根据图像信息自动调整ADPLS与局部二值拟合算法在融合算法中所占比重,实现不同算法的优势互补。实验结果证明,该融合算法在分割精度、速度及稳定性等方面有明显提高。