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摘 要：对气象类大学生学习倦怠现状进行调查，结果表明：1.被试存在学习倦怠；2.学习倦怠在专业等存在差异；3.个人、学校、社会、家庭四因素均影响学习倦怠；4.心理干预有助于降低学习倦怠。
关键词：气象类大学生；学习倦怠；现状；干预
中图分类号：G640 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2017）12-0027-02
Abstract： Through the survey on current learning burnout situation of college students majoring in meteorology， some results have been found. Firstly， students have learning burnout. Secondly， the degree of learning burnout varies from major to major. Thirdly， individual， school， society and family factors all affect learning burnout. Fourthly， psychological intervention helps to reduce learning burnout.
Keywords： students majoring in meteorology； learning burnout； current situation； intervention
学习倦怠指学生对学习呈消极态度，因缺乏兴趣和动力又不得不为之，表现为学习热情下降、被动逃避等[1]。本研究对气象类大学生学习倦怠进行调查，为教育工作提供借鉴。
一、调查对象及方法
分层随机抽取大气科学、大气物理、应用气象、大气科学（长望实验班）、水文气象、海洋科学的学生为被试；发放问卷1200份，回收有效问卷1126份，有效率93.8%。采用《大学生学习倦怠问卷》和《大学生学习倦怠影响因素问卷》为研究工具，二者信、效度良好[2]。使用SPSS19.0进行数据统计。
二、调查结果
（一）学习倦怠总体情况
结果显示倦怠总分为2.336，以中间值3为参考，有237名被试倦怠总分≥3，占21.05%。各维度上被试情绪低沉得分最高，为2.458；成就感低得分为2.348，行为回避得分为2.107。
（二）专业的差异性比较
表1显示大气学生倦怠总分最高，长望学生倦怠总分最低；倦怠总分及三因子分均存在显著专业差异。
（三）性别的差异性比较
表2显示男生倦怠总分和行为回避得分显著高于女生。
（四）年级的差异性比较
表3显示大二倦怠总分最高，大一倦怠总分最低；倦怠總分、情绪低沉和行为回避得分存在显著年级差异。
（五）加权成绩的差异性比较
表4显示79-70分的学生倦怠总分最高，≥90分的学生倦怠总分最低，不同加权成绩学生倦怠总分及三因子分均有显著差异。
（六）回归分析
以倦怠总分为因变量，个人、学校、家庭、社会为自变量进行回归分析。结果显示模型的调整后决定系数为0.713，解释度较高。模型拟合优度检验表明：模型的F值为700.324，显著性概率值≤0.01，具有显著意义，认为回归方程拟合效果好。四因子回归系数（B）为0.650，0.727，0.700，0.482，T值为12.114，9.
527，4.093，3.050，对应的P值均小于0.001，具有显著意义，说明因子评分越高，学生学习倦怠总分越高。
三、分析与讨论
（一）气象类大学生学习倦怠分析
结果显示被试学习倦怠总体情况不严重，积极勤奋仍是主流学习态度。但21.05%的被试倦怠总分≥3，说明被试确实存在学习倦怠。因子分表明被试学习倦怠主要表现为情绪低沉。这不仅影响个体，还传染周围同学，值得关注。
（二）不同专业学生学习倦怠情况分析
结果显示大气学生倦怠总分最高，长望学生倦怠总分最低，这可能与生源构成及培养目标有关。长望班是为培养创新人才，学生从全校选拔，专业兴趣浓厚、学习能力强。其余专业中大气专业录取平均分最高，学生心理落差最大；学习压力大，部分学生有抵触情绪；用人单位要求高，学生就业压力逐年上升。最终导致该专业学生表现出最强的学习倦怠。
（三）不同性别学生学习倦怠情况分析
研究显示男生倦怠总分和行为回避因子分显著高于女生。气象专业许多内容需要记忆背诵；而男生更偏向有挑战性的任务，因而表现出更多回避行为。此外学生就业以气象系统为主，环境稳定、内容单一，对男生的吸引力小，导致男生学习倦怠高于女生。
（四）不同年级学生学习倦怠情况分析
不同年级学生倦怠总分呈倒“U”型。大一基础知识学习与中学有连贯性，学生尚未表现出明显倦怠；大二专业知识引入，部分学生出现专业兴趣动摇、学习动力缺乏等，学习倦怠达到峰值。经过一年适应，一些学生逐步走出上述困境，学业倦怠小幅下降；大四学习压力减轻，学生在实践中认知自身价值，学习倦怠进一步降低。
（五）不同加权成绩学生学习倦怠情况分析
研究认为成绩≥90分的学生自信积极，能轻松应付学习，倦怠得分最低；79-70分的学生在评奖深造、出国就业等多方面受限，易出现焦虑烦躁、消极不安的情绪，更有可能出现主动放弃等回避行为，体验到低成就感。
（六）学习倦怠影响因素分析
回归结果显示个人、学校、社会及家庭四因素均对学习倦怠有正向影响作用；学校因素对学习倦怠影响最大，提示教育管理者在培养方案、教学设置、教师选配、课程实施、评估考核等各环节做出调整和改革，更好地满足学生需求。
四、意见和建议
研究显示约1/5的气象类大学生存在不同程度学习倦怠且以情绪低沉为主。教育管理者要重视这一问题，重点关注并及时排解学生的不良情绪，防止负性情绪积累；提高学生情绪调节能力，促进学习朝着健康积极的方向发展。同时研究也为学习倦怠的教育干预提供了思路。对倦怠学生开展以认知和情绪调节为主题的团体心理辅导，营造安全的氛围，引导学生彼此尊重、理解；学生在活动中相互支持，探讨可行的改善方案，互相监督完成学习目标[3]。活动有效缓解了倦怠学生的消极情绪，符合大学生心理需求。提示教育管理者可采用团体心理辅导的方式对学生的学习倦怠进行干预。
参考文献
[1]杨丽娴，连榕.学习倦怠的研究现状及展望[J].集美大学学报，2005，6（6）：54-58.
[2]陈燕.对当前大学生学习倦怠及其影响因素的研究[D].上海师范大学，2007，5.
[3]张平，唐芹，杜玉春，等.团体咨询辅导对理工科院校大学生学习倦怠的干预研究[J].四川师范大学学报（自然科学版），2014，37（2）：287-292.
关键词：气象类大学生；学习倦怠；现状；干预
中图分类号：G640 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2017）12-0027-02
Abstract： Through the survey on current learning burnout situation of college students majoring in meteorology， some results have been found. Firstly， students have learning burnout. Secondly， the degree of learning burnout varies from major to major. Thirdly， individual， school， society and family factors all affect learning burnout. Fourthly， psychological intervention helps to reduce learning burnout.
Keywords： students majoring in meteorology； learning burnout； current situation； intervention
学习倦怠指学生对学习呈消极态度，因缺乏兴趣和动力又不得不为之，表现为学习热情下降、被动逃避等[1]。本研究对气象类大学生学习倦怠进行调查，为教育工作提供借鉴。
一、调查对象及方法
分层随机抽取大气科学、大气物理、应用气象、大气科学（长望实验班）、水文气象、海洋科学的学生为被试；发放问卷1200份，回收有效问卷1126份，有效率93.8%。采用《大学生学习倦怠问卷》和《大学生学习倦怠影响因素问卷》为研究工具，二者信、效度良好[2]。使用SPSS19.0进行数据统计。
二、调查结果
（一）学习倦怠总体情况
结果显示倦怠总分为2.336，以中间值3为参考，有237名被试倦怠总分≥3，占21.05%。各维度上被试情绪低沉得分最高，为2.458；成就感低得分为2.348，行为回避得分为2.107。
（二）专业的差异性比较
表1显示大气学生倦怠总分最高，长望学生倦怠总分最低；倦怠总分及三因子分均存在显著专业差异。
（三）性别的差异性比较
表2显示男生倦怠总分和行为回避得分显著高于女生。
（四）年级的差异性比较
表3显示大二倦怠总分最高，大一倦怠总分最低；倦怠總分、情绪低沉和行为回避得分存在显著年级差异。
（五）加权成绩的差异性比较
表4显示79-70分的学生倦怠总分最高，≥90分的学生倦怠总分最低，不同加权成绩学生倦怠总分及三因子分均有显著差异。
（六）回归分析
以倦怠总分为因变量，个人、学校、家庭、社会为自变量进行回归分析。结果显示模型的调整后决定系数为0.713，解释度较高。模型拟合优度检验表明：模型的F值为700.324，显著性概率值≤0.01，具有显著意义，认为回归方程拟合效果好。四因子回归系数（B）为0.650，0.727，0.700，0.482，T值为12.114，9.
527，4.093，3.050，对应的P值均小于0.001，具有显著意义，说明因子评分越高，学生学习倦怠总分越高。
三、分析与讨论
（一）气象类大学生学习倦怠分析
结果显示被试学习倦怠总体情况不严重，积极勤奋仍是主流学习态度。但21.05%的被试倦怠总分≥3，说明被试确实存在学习倦怠。因子分表明被试学习倦怠主要表现为情绪低沉。这不仅影响个体，还传染周围同学，值得关注。
（二）不同专业学生学习倦怠情况分析
结果显示大气学生倦怠总分最高，长望学生倦怠总分最低，这可能与生源构成及培养目标有关。长望班是为培养创新人才，学生从全校选拔，专业兴趣浓厚、学习能力强。其余专业中大气专业录取平均分最高，学生心理落差最大；学习压力大，部分学生有抵触情绪；用人单位要求高，学生就业压力逐年上升。最终导致该专业学生表现出最强的学习倦怠。
（三）不同性别学生学习倦怠情况分析
研究显示男生倦怠总分和行为回避因子分显著高于女生。气象专业许多内容需要记忆背诵；而男生更偏向有挑战性的任务，因而表现出更多回避行为。此外学生就业以气象系统为主，环境稳定、内容单一，对男生的吸引力小，导致男生学习倦怠高于女生。
（四）不同年级学生学习倦怠情况分析
不同年级学生倦怠总分呈倒“U”型。大一基础知识学习与中学有连贯性，学生尚未表现出明显倦怠；大二专业知识引入，部分学生出现专业兴趣动摇、学习动力缺乏等，学习倦怠达到峰值。经过一年适应，一些学生逐步走出上述困境，学业倦怠小幅下降；大四学习压力减轻，学生在实践中认知自身价值，学习倦怠进一步降低。
（五）不同加权成绩学生学习倦怠情况分析
研究认为成绩≥90分的学生自信积极，能轻松应付学习，倦怠得分最低；79-70分的学生在评奖深造、出国就业等多方面受限，易出现焦虑烦躁、消极不安的情绪，更有可能出现主动放弃等回避行为，体验到低成就感。
（六）学习倦怠影响因素分析
回归结果显示个人、学校、社会及家庭四因素均对学习倦怠有正向影响作用；学校因素对学习倦怠影响最大，提示教育管理者在培养方案、教学设置、教师选配、课程实施、评估考核等各环节做出调整和改革，更好地满足学生需求。
四、意见和建议
研究显示约1/5的气象类大学生存在不同程度学习倦怠且以情绪低沉为主。教育管理者要重视这一问题，重点关注并及时排解学生的不良情绪，防止负性情绪积累；提高学生情绪调节能力，促进学习朝着健康积极的方向发展。同时研究也为学习倦怠的教育干预提供了思路。对倦怠学生开展以认知和情绪调节为主题的团体心理辅导，营造安全的氛围，引导学生彼此尊重、理解；学生在活动中相互支持，探讨可行的改善方案，互相监督完成学习目标[3]。活动有效缓解了倦怠学生的消极情绪，符合大学生心理需求。提示教育管理者可采用团体心理辅导的方式对学生的学习倦怠进行干预。
参考文献
[1]杨丽娴，连榕.学习倦怠的研究现状及展望[J].集美大学学报，2005，6（6）：54-58.
[2]陈燕.对当前大学生学习倦怠及其影响因素的研究[D].上海师范大学，2007，5.
[3]张平，唐芹，杜玉春，等.团体咨询辅导对理工科院校大学生学习倦怠的干预研究[J].四川师范大学学报（自然科学版），2014，37（2）：287-292.