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摘 要：牛鞭效应是指供应链中的需求由下游零售商向上游供应商传递的过程中，变异性被放大的现象，这种需求被逐级放大的信息失真，增加了企业生产运作中的不确定性，导致整个供应链产生巨大的效率损失。本文通过文献综述，讨论了供应链中牛鞭效应的影响及产生原因，抑制和弱化该效应的方法，总结基于牛鞭效应的供应链优化。
关键词：牛鞭效应 弱化 信息共享 提前期 VMI
一、引言
牛鞭效应所描述的是需求扭曲的现象，即需求波动从供应链下游到上游被逐渐放大，多年来一直受到企业家和学者的关注。到目前为止牛鞭效应的研究工作主要集中在这样几个方面，即牛鞭效应的存在性、量化、弱化及其稳定性优化。
二、牛鞭效应对供应链的影响
由于较差的需求预测，制造商支付了超额的原材料成本或产生原材料短缺，这直接影响企业的效益。总结各位学者的文献，牛鞭效应对供应链的影响主要有以下几点：（1）对顾客真实需求信息的扭曲导致制造商产品预测能力下降，引起过量生产或缺货。（2）产品库存积压，成本上升。（3）过度的需求不确定性及需求变化还使得产品销售不畅，有效需求得不到满足，客户服务水平下降，潜在顾客流失。（4）供应链上的资源被无效利用，整条供应链的运作效率严重受损。
三、牛鞭效应产生的原因
Forrester认为牛鞭效应现象是由于组织行为随时间变化引起的。Sterman认为决策者对反馈信息的误解是造成牛鞭效应产生的主要原因，并且认为可以通过对参与人进行培训消除牛鞭效应。Towill对牛鞭效应进行仿真研究，得到库存管理方式是造成该现象的一个原因。Chen等人指出有两个原因造成牛鞭效应的存在：需求的波动和订货周期的存在。市场需求波动越剧烈，订货周期越长，需求预测就越不准确，牛鞭效应的表现就越明显。包旭云等人综合各种学说后，将牛鞭效应的产生原因归于系统原因和非系统原因两大类，包括供应链的层级结构、顾客需求的变化、时间延迟、供应变动、多级需求预测、批量订货、价格促销、缺货博弈。
四、基于牛鞭效应的供应链优化
从根本上解決牛鞭效应，一般来说这是不可能的。但通过供应链的协调，实行有效的信息共享，可以减轻甚至消除牛鞭效应。具体来说有以下三方面：减少需求的不确定性、缩短提前期以及加强协调。（1）从实现信息共享和稳定价格减少提前期两方面来减少需求的不确定性。首先，以核心企业为中心优化供应链结构，及时响应顾客需求。减少不必要环节的非价值流的增加，重构供应链结构。其次，加强信息共享，保障供应链信息畅通。通过集中需求信息，实现信息共享，增强企业之间动态信息的及时更新与传输，减少因为信息扭曲带来的牛鞭效应。最后，以核心企业为盟主，建立网络化供应链信息共享平台提高有效信息的获取能力，并最终实现信息价值增值。（2）减少供应链环节。对于环节过多、链条过长、联系错综复杂的供应链应该进行详细分析，简化处理，优化整合，提高各环节的响应速度。其次，通过快速响应来缩短提前期，即买方对市场的需求做出快速响应。再次，充分利用3PL、4PL来缩短订货提前期。3PL、4PL的提供商允许若干零售商利用他的仓库作为其货物的集散地，在这里产生规模经济，由他向制造商订货并统一配送。最后，可通过制定合理的安全库存来降低库存，弱化牛鞭效应。（3）通过供应链集成管理的思想，实现各个环节企业的信息、利益共享和风险共担。在VMI（供应商管理库存）的协议下，供应商监视零售商的分销网络中的库存状况，确定库存补充时间和数量，而不是被动地响应零售商的订货。实施VMI后，双方信息实现了共享，通过充分的信息交流，代替了库存。公司的库存与经销商的库存合二为一，在保证可靠供应的情况下，库存实现大幅度下降，能够更快适应市场的需求变化。在VMI的协议下，供应商监视零售商的分销网络中的库存状况，确定库存补充时间和数量，而不是被动地响应零售商的订货，利用EDI，减少每次订货的成本。另外，可利用基于第三方物流的VMI实施可以降低制造企业的物流运营成本。
五、结语
本文结合各位前辈学者对供应链中牛鞭效应的研究，对牛鞭效应进行了较为全面的分析，包括其对供应链产生的影响及其产生的原因，弱化方法等，作了基于牛鞭效应的供应链优化研究。其实无论采用什么方法，最根本的是供应链成员间实现信息共享，增加供应链的整体绩效。但在实际操作中是很难的，实现供应链中企业牛鞭效应的彻底消除，几乎不可能，现实中只能采用一些技术方法或合作方式尽量减弱“牛鞭效应”，从而使企业获得可能的最大利润。
参考文献：
[1]Forrester J W.Industrial dynamics： a major breakthrough for decision maker[J].Harvard Business Review，1958，36（ 4） ：37-66.
[2]Sterman J D.Modeling managerial behavior： misperceptions of feedback in a dynamic decision making experiment[J].Management Science，1989，35（ 3） ： 321-339.
[3]TowillD R，NaimMM. Industrial Dynamics Simulation Models In the Design Of Supply Chains[J].International Journal ofPhysical Distribution and Logistics Management，1992，22（5）： 3-12.
[4]Chen Frank，DreznerZv，i Ryan K Jennifer，et a.l Quantifying The Bullwhip Effect In A Simple SupplyChain：The Impact Of Forecasting， Lead Times， And Information[J].Management Science，2000，46（3）： 436-443.
[5]包旭云.李帮义.供应链中牛鞭效应产生的原因及对策[J]统计与决策，2006.
[6]达庆利.张钦.沈厚才.供应链中牛鞭效应问题研究[J]管理科学学报，2003.
[7]张伟.黄小原.电子商务的发展对供应链集成的影响[J].东北大学学报：社会科学版，2003，5（4） ：263 -265.
[8]金兰.降低制造环节牛鞭效应的库存优化分析[D].武汉理工大学硕士学位论文，2010.
[9]赵颖.VMI企业库存控制策略研究[J].现代商贸工业报，2015，11（下）：59-60.
[10]俞峰.基于第三方物流的VMI模式研究[J].现代营销，2015，36-37.
作者简介：朱瑜（1993.02—）民族：汉。女。陕西榆林。经济与管理学院，管理科学与工程，（硕士研究生） 服务管理。
关键词：牛鞭效应 弱化 信息共享 提前期 VMI
一、引言
牛鞭效应所描述的是需求扭曲的现象，即需求波动从供应链下游到上游被逐渐放大，多年来一直受到企业家和学者的关注。到目前为止牛鞭效应的研究工作主要集中在这样几个方面，即牛鞭效应的存在性、量化、弱化及其稳定性优化。
二、牛鞭效应对供应链的影响
由于较差的需求预测，制造商支付了超额的原材料成本或产生原材料短缺，这直接影响企业的效益。总结各位学者的文献，牛鞭效应对供应链的影响主要有以下几点：（1）对顾客真实需求信息的扭曲导致制造商产品预测能力下降，引起过量生产或缺货。（2）产品库存积压，成本上升。（3）过度的需求不确定性及需求变化还使得产品销售不畅，有效需求得不到满足，客户服务水平下降，潜在顾客流失。（4）供应链上的资源被无效利用，整条供应链的运作效率严重受损。
三、牛鞭效应产生的原因
Forrester认为牛鞭效应现象是由于组织行为随时间变化引起的。Sterman认为决策者对反馈信息的误解是造成牛鞭效应产生的主要原因，并且认为可以通过对参与人进行培训消除牛鞭效应。Towill对牛鞭效应进行仿真研究，得到库存管理方式是造成该现象的一个原因。Chen等人指出有两个原因造成牛鞭效应的存在：需求的波动和订货周期的存在。市场需求波动越剧烈，订货周期越长，需求预测就越不准确，牛鞭效应的表现就越明显。包旭云等人综合各种学说后，将牛鞭效应的产生原因归于系统原因和非系统原因两大类，包括供应链的层级结构、顾客需求的变化、时间延迟、供应变动、多级需求预测、批量订货、价格促销、缺货博弈。
四、基于牛鞭效应的供应链优化
从根本上解決牛鞭效应，一般来说这是不可能的。但通过供应链的协调，实行有效的信息共享，可以减轻甚至消除牛鞭效应。具体来说有以下三方面：减少需求的不确定性、缩短提前期以及加强协调。（1）从实现信息共享和稳定价格减少提前期两方面来减少需求的不确定性。首先，以核心企业为中心优化供应链结构，及时响应顾客需求。减少不必要环节的非价值流的增加，重构供应链结构。其次，加强信息共享，保障供应链信息畅通。通过集中需求信息，实现信息共享，增强企业之间动态信息的及时更新与传输，减少因为信息扭曲带来的牛鞭效应。最后，以核心企业为盟主，建立网络化供应链信息共享平台提高有效信息的获取能力，并最终实现信息价值增值。（2）减少供应链环节。对于环节过多、链条过长、联系错综复杂的供应链应该进行详细分析，简化处理，优化整合，提高各环节的响应速度。其次，通过快速响应来缩短提前期，即买方对市场的需求做出快速响应。再次，充分利用3PL、4PL来缩短订货提前期。3PL、4PL的提供商允许若干零售商利用他的仓库作为其货物的集散地，在这里产生规模经济，由他向制造商订货并统一配送。最后，可通过制定合理的安全库存来降低库存，弱化牛鞭效应。（3）通过供应链集成管理的思想，实现各个环节企业的信息、利益共享和风险共担。在VMI（供应商管理库存）的协议下，供应商监视零售商的分销网络中的库存状况，确定库存补充时间和数量，而不是被动地响应零售商的订货。实施VMI后，双方信息实现了共享，通过充分的信息交流，代替了库存。公司的库存与经销商的库存合二为一，在保证可靠供应的情况下，库存实现大幅度下降，能够更快适应市场的需求变化。在VMI的协议下，供应商监视零售商的分销网络中的库存状况，确定库存补充时间和数量，而不是被动地响应零售商的订货，利用EDI，减少每次订货的成本。另外，可利用基于第三方物流的VMI实施可以降低制造企业的物流运营成本。
五、结语
本文结合各位前辈学者对供应链中牛鞭效应的研究，对牛鞭效应进行了较为全面的分析，包括其对供应链产生的影响及其产生的原因，弱化方法等，作了基于牛鞭效应的供应链优化研究。其实无论采用什么方法，最根本的是供应链成员间实现信息共享，增加供应链的整体绩效。但在实际操作中是很难的，实现供应链中企业牛鞭效应的彻底消除，几乎不可能，现实中只能采用一些技术方法或合作方式尽量减弱“牛鞭效应”，从而使企业获得可能的最大利润。
参考文献：
[1]Forrester J W.Industrial dynamics： a major breakthrough for decision maker[J].Harvard Business Review，1958，36（ 4） ：37-66.
[2]Sterman J D.Modeling managerial behavior： misperceptions of feedback in a dynamic decision making experiment[J].Management Science，1989，35（ 3） ： 321-339.
[3]TowillD R，NaimMM. Industrial Dynamics Simulation Models In the Design Of Supply Chains[J].International Journal ofPhysical Distribution and Logistics Management，1992，22（5）： 3-12.
[4]Chen Frank，DreznerZv，i Ryan K Jennifer，et a.l Quantifying The Bullwhip Effect In A Simple SupplyChain：The Impact Of Forecasting， Lead Times， And Information[J].Management Science，2000，46（3）： 436-443.
[5]包旭云.李帮义.供应链中牛鞭效应产生的原因及对策[J]统计与决策，2006.
[6]达庆利.张钦.沈厚才.供应链中牛鞭效应问题研究[J]管理科学学报，2003.
[7]张伟.黄小原.电子商务的发展对供应链集成的影响[J].东北大学学报：社会科学版，2003，5（4） ：263 -265.
[8]金兰.降低制造环节牛鞭效应的库存优化分析[D].武汉理工大学硕士学位论文，2010.
[9]赵颖.VMI企业库存控制策略研究[J].现代商贸工业报，2015，11（下）：59-60.
[10]俞峰.基于第三方物流的VMI模式研究[J].现代营销，2015，36-37.
作者简介：朱瑜（1993.02—）民族：汉。女。陕西榆林。经济与管理学院，管理科学与工程，（硕士研究生） 服务管理。