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基于极大熵谱估计准则的动态数据预测方法及应用
基于极大熵谱估计准则的动态数据预测方法及应用
来源 :苏州科技学院学报:工程技术版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:joy197671599
【摘 要】
:
在进行动态数据预测时,预测结果往往会受人为因素影响而出现偏差.本文将极大熵谱估计准则应用于动态数据预测,详细介绍了趋势项提取、模型参数确定、阶数选择以及数据预报的
【作 者】
:
连达军
袁铭
【机 构】
:
苏州科技学院城市与环境学系
【出 处】
:
苏州科技学院学报:工程技术版
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
谱密度
谱熵
极大熵谱估计准则
AR(m)模型
spectrum density spectrum entropy power spectrum estimat
【基金项目】
:
院科研基金资助项目(030340703)
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在进行动态数据预测时,预测结果往往会受人为因素影响而出现偏差.本文将极大熵谱估计准则应用于动态数据预测,详细介绍了趋势项提取、模型参数确定、阶数选择以及数据预报的过程,基于MATLAB平台编制了相应程序,最后结合实例对该方法的优点和不足之处进行了客观评价.
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