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针对利用SIFT算法的图像拼接在匹配过程中特征点维数较高的问题,提出一种对SIFT算法优化的方法。利用PCA-SIFT降低了SIFT描述子的维数的同时滤除了部分描述子向量中的干扰信息,有较好的鲁棒性并且利用最小二乘法对提纯后的图像进行拟合,提高了匹配精度,对拼接效果有较好的增强,同时也缩短了拼接的时间。