【摘 要】
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针对目前自动售卖机器的硬币交易中硬币识别系统成本过高的问题,本文提出了一种成本低且识别率高的硬币分类算法。该算法主要运用图像处理的几种常用方法来完成硬币的检测和
【机 构】
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北京建筑大学电气与信息工程学院,建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室,中国科学院软件研究所
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针对目前自动售卖机器的硬币交易中硬币识别系统成本过高的问题,本文提出了一种成本低且识别率高的硬币分类算法。该算法主要运用图像处理的几种常用方法来完成硬币的检测和识别。核心方法是利用极坐标的方式把圆形硬币的信息转化为二维数组的方式保存,再进行特征提取与特征比对,最终进行识别判定。该算法有效避免了硬币颜色、大小、图案和光照不同等各种因素的影响,经过大量实验验证,该算法的识别速率快且识别结果正确率稳定,因此有一定的实用研究价值。
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