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摘要：随着我国经济和社会的不断发展，人们对于广播电视的要求也越来越高，因此就需要在实际的工作中加强对广播电视的监管，促进广播电视监管系统的发展和改进，在实际的监管中，网络态势感知被广泛应用，网络态势感知是一种基于环境的且为动态的，相对来说比较整体的感知网络的能力，能够从全局的角度来对网络中所出现的一些问题进行识别、科学合理的分析，在进行最后的解决，从而能够保证其安全性。在广播电视的监管系统中充分利用网络态势感知对于其监管的效果也具有足够的积极意义。本文就网络态势感知的概述以及网络态势感知在广播电视监管系统中的应用做出了详细的论述，供相关部门参考和借鉴。
关键词：网络态势感知 广播电视监管系统 网络安全 防火墙 数据融合技术
网络安全核心技术
前言：随着我国信息化技术的不断发展，云计算、大数据、物联网和移动终端技术的应用逐渐广泛，网络已经成为信息社会发展的重要基础，在网络发展的同时，广播电视的监管系统也要进行一定的调整和改善，以此来保证其后续的发展，在如今的社会中占据一定的地位。现阶段，广播电视监管系统出现了比较落后的情况，也不能够适应如今的发展需求，在其使用过程中也出现了大大小小的问题，因此就要采取必要的措施来促进其又好又快的发展。网络态势感知就占据着比较重要的意义，能够全面地感知网络的威胁态势，熟悉网络以及应用运行的状态，通过全面的分析来实现完整的网络攻击溯源取证，帮助相关的人员采取针对性的措施更好的解决网络问题。
一 网络态势感知的概述
1.1什么是网络态势感知
网络态势感知指的就是网络安全的“态势感知”，是一项新兴技术，它包含着漏洞挖掘、网络攻击、用户行为分析等一系列技术和相关创新产品，其中最为重要且关键的就是大数据[1]。态势感知技术目前以一些大数据安全平台为载体，实现态势感知技术在网络安全领域的应用。
1.2网络态势感知系统的结构以及组成
网络态势感知系统属于一项新型技术，重要目的就是能够对网络的安全进行检测、网络预警，与防火墙和一些防病毒的软件等共同进行实际的工作，能够将网络的稳定性进行有效地提高，对当前的网络进行全面的评估，能够加强对未来变化预测的精确性，进而保证网络的长期运行。一般来说，网络的态势感知系统包括数据信息搜集、特征提取、态势评估、安全预警几大部分。其中，数据信息搜集结构部分是整个网络态势感知系统的关键部分，在实际的应用中需要根据目前的网络状态进行分析，并且及时地获取相关的信息，这也属于系统结构的核心部分，另一方面，网络态势感知系统中，特征的提取结构、系统的数据在搜集之后，一般需要针对其他的多余的信息在进行重新的管理，并且在进行全面科学合理的安全评估和监管监测。一般来说，这些多余的信息不能够直接的投入到安全评估阶段，所以这就需要加强特征技术和预处理技术的应用，提高网络态势感知的效率，保证监管系统的功能顺利实现。
1.3网络态势感知在广播电视监管系统中的应用的重要性
广播电视监管系统是管理广播电视进行正常广播运作的监测系统，对广播站的正常运行起重要作用，随着改革开放后我国进行社会主义社会，各方面的建设都在不断的发展与创新。对广播电视这样的媒体媒介，利用自身的灵活性、宣传性和影响力优势影响民众的生活与知识面，在媒体行业发展多样化、融合化的背景下，对广播电视监管系统中的网络态势感知能力就显得尤为重要，也是多元化媒体发展的必然。只有敏锐的感知网络态势对广播电视监管系统才能更有效的管理。可见，网络态势感知在广播电视监管系统中的应用具有非常重要的价值意义。
二、影响网络态势感知在广播电视监管系统中应用的因素
随着互联网技术的发展与网络科技的应用越来越普及，网络信息安全问题越来越受重视。网络态势感知在多元化的各种信息冲击下出现的信息安全问题层出不穷，这在应用网络办公、服务大众、管理系统等都很受影响。网络安全是保证人们使用网络的安全环境，没有安全性就不具备使用能力，所以防治网络安全，感知网络态势很重要，因此，网络广播电视监管系统对网络态势感知能力要更强，研究影响网络态势感知在广播电视监管系统中应用的因素有以下几点。
2.1网络态势感知中的数据融合技术因素
要想广播电视监管系统在安全环境下正常运行，网络态势感知中的数据融合就需要整合，网络态势感知是来源于网络设备的存储系统，存储系统有不同的存储方式，网络态势感知是存储在设备中数据的综合分析后的感知。所以，对存储网络安全技术需要一定的要求，这样存储的安全会更稳定。网络态势感知可以对广播电视进行预先质量检测，预防广播电视在播放中出现问题，中断播放，造成广播故障。网络态势感知中的数据融合技术最早应用与军事，现在应用于各个领域，广播电视也不另外。网络态势感知中的数据融合技术因素是影响网络安全检测的核心技术。
2.2对网络态势感知的能力因素
对网络态势感知的能力越强，网络安全越有保障。网络安全态势感知的首要步骤就是对数据的收集，可以从存储设备中，运行、维护中，和在收到外界攻击、解密中收集相关数据并存储下来，对存储的数据进行破解分析，存储形成存储设备中的防火墙，即可以得出故障风险的记录、攻击特点、攻击目标以及方式方法，从而给工作人员提供有效的分析依据，为加强防火墙、网络安全提供重要依据基础。可见网络安全态势感知的能力因素决定广播监管系统的强弱问题，网络安全态势感知越强，广播电视监管系统越安全，广播电视就可以正常的运行;反之，就会影响广播电视的正常运行，给人们生活、工作带来影响。
2.3网络态势感知中的预处理技术因素
网络态势感知中的预处理技术是指网络态势感知中的综合数据收集、预处理分析到可视化的过程。用于數据预处理的技术有很多，如清洗、集成、归约和变换等，这些技术并非互相排斥，而是可以一起使用的。数据预处理的主要因素包括数据审核、数据筛选和数据排序。数据审核是对不同来源的数据收集后存储的信息进行及时性、准确的审核而后进行数据筛选，对目标数据筛选后进行数据排序、集成、融合，进而数据综合预处理。经过分散、重组后的信息进行针对性处理，最后按目标要求输入显示。 三、 网络态势感知在广播电视监管系统中的应用
3.1网络态势感知数据融合技术
在网络中不同安全系统的设备和功能都存在一定的差异，对于网络安全事件的数据格式也存在一定的差异，对于广播电视监管系统来说，要求的安全性能比较高，并且需要的设备也相对要求较高，才能够满足受众对广播电视的需求，所以说在广播电视监管系统中利用网络态势感知数据融合技术的时候[2]，就要保证各个安全系统和设备之间建立一个多传感的环境，还需要考虑这个环境条件下的系统和设备之间关联性的要求，保证可以借助多个传感器的数据融合技术作为主要的支撑，能够为及监控网络态势提供更多的有效的资料和数据。现阶段，网络态势感知数据融合技术的应用被广泛地应用，利用这一技术进行基础的数据的融合以及压缩和提炼的时候，可以为评估和预警网络态势提供重要的参考依据，数据融合包括数据级、功能级以及决策级三个级别间的融合。其中数据级融合，可以有效地提高數据的精度、数据细节的合理性，但是也存在一定的局限性，主要是处理数据量非常的大，一般需要考虑计算机内存、计算机处理频率等硬件参数条件，局限性比较大，需要融合的层次相对来说是比较高的。决策性融合中，处理数据量较少，但是具有模糊、抽象的特点，整体准确度并不能够进行提升。功能级融合一般是处于上述两种方法之间。总而言之，在广播电视的监管系统中加强其应用，能够进一步提升广播电视的融合性，给受众更鲜明的视觉感知，进一步加强受众对广播电视的满意度。
3.2网络安全态势感知预测与特征突出感知能力技术
对于广播电视来说，网络安全态势感知预测与特征突出感知能力技术是保证广播电视正常运行的重要技术之一，网络安全态势感知预测技术是对广播电视在正常运行工前进行安全隐患的综合数据分析感知能力。网络安全态势感知预测技术越先进，网络安全态势感知预测能力越准确、越快速。针对目标命令达成的速度越快。特征突出感知能力技术是对历史数据、收集的信息综合分析后得出的主要特点特征，突出显示的感知能力技术。网络安全态势感知预测与特征突出感知能力技术是网络安全态势感知的重要技术。
3.3数据的挖掘技术
随着信息技术的不断发展，互联网的应用也逐渐广泛起来，对于广播电视的监管系统要求也比较高，在实际的监管中，必不可少的就是数据的监管，不仅要将不良数据置之度外，还要不断地挖掘对其发展有用的数据，促进其更好的发展。网络上有大量的数据，如何对这些数据进行分析，找出其中的关系，这就要充分利用数据的挖掘技术，数据的挖掘技术就是从大量的数据和信息中找出有用的信息，在进行分析从而得到最终可以理解的信息。目前，在广播电视监管系统中应用数据挖掘技术主要是氛围聚类分析和关联分析，聚类分析是根据数据的不同特征和性质将数据分成不同的聚类，没有一个聚类在数据特征上有一定的相似性。而关联分析是通过对大量的复杂的数据进行分析，能够将数据之间的关联性充分地挖掘，并且找出数据的关联信息，从而保证广播电视监管系统的发展和利用。
3.4数据可视化技术
数据的可视化技术是通过对计算机的图像进行处理，将数据的信息转化为图像信息，然后通过图像或者是图形的形式显示出来，来反映当前网络态势的情况已经广播电视的监管情况，在广播电视播出的时候，对于图像和动画的要求比较高，所以数据的可视化技术在目前广播电视的监管系统中应用的比较多，如今的网络安全设备显示的处理结果只能够用一些简单的文字内容或者是图表来表示，不能够将监管的结果清晰地显示出来，网络态势感知系统应用到广播电视监管系统中目的是能够分析和处理各种的数据[3]，将这些数据利用数据可视化技术进行可视化，最终通过图形或者是图像的形式表达出来，广播电视监管系统的相关负责人员可以把这些可视化的图形作为参考，从而保证进行更好的安全管理，在遇到问题的时候能够及时地发现，并且采取有效的措施，提高广播电视监管的有效性。
四 总结
综上所述，随着我国经济和社会的不断发展，广播电视监管系统也要进行进一步的调整和改进，从而能够满足人们的需求的同时，符合如今社会的要求，从目前的发展情况来看，网络态势感知可以掌握广播电视监管中网络的安全态势，及时地发现其中的问题从而进行解决，保证网络的可靠性，因此就要加强网络态势感知在广播电视监管中的应用，保证监管系统的有效性和监管的效率，推动我国广播电视行业的发展。针对广播电视的监督管理系统中融入网络安全态势感知能力是未来网络项目发展的重要安全指标。随着人们对网络安全的重视，广播电视作为公众媒体，为人们提供信息，思想宣传，引导舆论，传授知识、开阔眼界，提供娱乐、丰富生活等社会功能，为人们的生活、工作带来方便与快捷，所以，广播电视的安全因素很重要。网络态势感知在广播电视中的应用是必然的也是非常重要的。
参考文献：
[1]毛军礼，汲锡林.基于大数据的网络态势感知体系架构[J].无线电通信技术，2018，44（03）：217-223.
[2]汪秀莉，蒋飘蓬，王蓉，王红丽.网络安全态势感知实用研究[J].电脑知识与技术，2018，14（02）：25-26.
[3]刘强.网络安全态势感知系统研究[J].中国新通信，2017，19（01）：113-114.
关键词：网络态势感知 广播电视监管系统 网络安全 防火墙 数据融合技术
网络安全核心技术
前言：随着我国信息化技术的不断发展，云计算、大数据、物联网和移动终端技术的应用逐渐广泛，网络已经成为信息社会发展的重要基础，在网络发展的同时，广播电视的监管系统也要进行一定的调整和改善，以此来保证其后续的发展，在如今的社会中占据一定的地位。现阶段，广播电视监管系统出现了比较落后的情况，也不能够适应如今的发展需求，在其使用过程中也出现了大大小小的问题，因此就要采取必要的措施来促进其又好又快的发展。网络态势感知就占据着比较重要的意义，能够全面地感知网络的威胁态势，熟悉网络以及应用运行的状态，通过全面的分析来实现完整的网络攻击溯源取证，帮助相关的人员采取针对性的措施更好的解决网络问题。
一 网络态势感知的概述
1.1什么是网络态势感知
网络态势感知指的就是网络安全的“态势感知”，是一项新兴技术，它包含着漏洞挖掘、网络攻击、用户行为分析等一系列技术和相关创新产品，其中最为重要且关键的就是大数据[1]。态势感知技术目前以一些大数据安全平台为载体，实现态势感知技术在网络安全领域的应用。
1.2网络态势感知系统的结构以及组成
网络态势感知系统属于一项新型技术，重要目的就是能够对网络的安全进行检测、网络预警，与防火墙和一些防病毒的软件等共同进行实际的工作，能够将网络的稳定性进行有效地提高，对当前的网络进行全面的评估，能够加强对未来变化预测的精确性，进而保证网络的长期运行。一般来说，网络的态势感知系统包括数据信息搜集、特征提取、态势评估、安全预警几大部分。其中，数据信息搜集结构部分是整个网络态势感知系统的关键部分，在实际的应用中需要根据目前的网络状态进行分析，并且及时地获取相关的信息，这也属于系统结构的核心部分，另一方面，网络态势感知系统中，特征的提取结构、系统的数据在搜集之后，一般需要针对其他的多余的信息在进行重新的管理，并且在进行全面科学合理的安全评估和监管监测。一般来说，这些多余的信息不能够直接的投入到安全评估阶段，所以这就需要加强特征技术和预处理技术的应用，提高网络态势感知的效率，保证监管系统的功能顺利实现。
1.3网络态势感知在广播电视监管系统中的应用的重要性
广播电视监管系统是管理广播电视进行正常广播运作的监测系统，对广播站的正常运行起重要作用，随着改革开放后我国进行社会主义社会，各方面的建设都在不断的发展与创新。对广播电视这样的媒体媒介，利用自身的灵活性、宣传性和影响力优势影响民众的生活与知识面，在媒体行业发展多样化、融合化的背景下，对广播电视监管系统中的网络态势感知能力就显得尤为重要，也是多元化媒体发展的必然。只有敏锐的感知网络态势对广播电视监管系统才能更有效的管理。可见，网络态势感知在广播电视监管系统中的应用具有非常重要的价值意义。
二、影响网络态势感知在广播电视监管系统中应用的因素
随着互联网技术的发展与网络科技的应用越来越普及，网络信息安全问题越来越受重视。网络态势感知在多元化的各种信息冲击下出现的信息安全问题层出不穷，这在应用网络办公、服务大众、管理系统等都很受影响。网络安全是保证人们使用网络的安全环境，没有安全性就不具备使用能力，所以防治网络安全，感知网络态势很重要，因此，网络广播电视监管系统对网络态势感知能力要更强，研究影响网络态势感知在广播电视监管系统中应用的因素有以下几点。
2.1网络态势感知中的数据融合技术因素
要想广播电视监管系统在安全环境下正常运行，网络态势感知中的数据融合就需要整合，网络态势感知是来源于网络设备的存储系统，存储系统有不同的存储方式，网络态势感知是存储在设备中数据的综合分析后的感知。所以，对存储网络安全技术需要一定的要求，这样存储的安全会更稳定。网络态势感知可以对广播电视进行预先质量检测，预防广播电视在播放中出现问题，中断播放，造成广播故障。网络态势感知中的数据融合技术最早应用与军事，现在应用于各个领域，广播电视也不另外。网络态势感知中的数据融合技术因素是影响网络安全检测的核心技术。
2.2对网络态势感知的能力因素
对网络态势感知的能力越强，网络安全越有保障。网络安全态势感知的首要步骤就是对数据的收集，可以从存储设备中，运行、维护中，和在收到外界攻击、解密中收集相关数据并存储下来，对存储的数据进行破解分析，存储形成存储设备中的防火墙，即可以得出故障风险的记录、攻击特点、攻击目标以及方式方法，从而给工作人员提供有效的分析依据，为加强防火墙、网络安全提供重要依据基础。可见网络安全态势感知的能力因素决定广播监管系统的强弱问题，网络安全态势感知越强，广播电视监管系统越安全，广播电视就可以正常的运行;反之，就会影响广播电视的正常运行，给人们生活、工作带来影响。
2.3网络态势感知中的预处理技术因素
网络态势感知中的预处理技术是指网络态势感知中的综合数据收集、预处理分析到可视化的过程。用于數据预处理的技术有很多，如清洗、集成、归约和变换等，这些技术并非互相排斥，而是可以一起使用的。数据预处理的主要因素包括数据审核、数据筛选和数据排序。数据审核是对不同来源的数据收集后存储的信息进行及时性、准确的审核而后进行数据筛选，对目标数据筛选后进行数据排序、集成、融合，进而数据综合预处理。经过分散、重组后的信息进行针对性处理，最后按目标要求输入显示。 三、 网络态势感知在广播电视监管系统中的应用
3.1网络态势感知数据融合技术
在网络中不同安全系统的设备和功能都存在一定的差异，对于网络安全事件的数据格式也存在一定的差异，对于广播电视监管系统来说，要求的安全性能比较高，并且需要的设备也相对要求较高，才能够满足受众对广播电视的需求，所以说在广播电视监管系统中利用网络态势感知数据融合技术的时候[2]，就要保证各个安全系统和设备之间建立一个多传感的环境，还需要考虑这个环境条件下的系统和设备之间关联性的要求，保证可以借助多个传感器的数据融合技术作为主要的支撑，能够为及监控网络态势提供更多的有效的资料和数据。现阶段，网络态势感知数据融合技术的应用被广泛地应用，利用这一技术进行基础的数据的融合以及压缩和提炼的时候，可以为评估和预警网络态势提供重要的参考依据，数据融合包括数据级、功能级以及决策级三个级别间的融合。其中数据级融合，可以有效地提高數据的精度、数据细节的合理性，但是也存在一定的局限性，主要是处理数据量非常的大，一般需要考虑计算机内存、计算机处理频率等硬件参数条件，局限性比较大，需要融合的层次相对来说是比较高的。决策性融合中，处理数据量较少，但是具有模糊、抽象的特点，整体准确度并不能够进行提升。功能级融合一般是处于上述两种方法之间。总而言之，在广播电视的监管系统中加强其应用，能够进一步提升广播电视的融合性，给受众更鲜明的视觉感知，进一步加强受众对广播电视的满意度。
3.2网络安全态势感知预测与特征突出感知能力技术
对于广播电视来说，网络安全态势感知预测与特征突出感知能力技术是保证广播电视正常运行的重要技术之一，网络安全态势感知预测技术是对广播电视在正常运行工前进行安全隐患的综合数据分析感知能力。网络安全态势感知预测技术越先进，网络安全态势感知预测能力越准确、越快速。针对目标命令达成的速度越快。特征突出感知能力技术是对历史数据、收集的信息综合分析后得出的主要特点特征，突出显示的感知能力技术。网络安全态势感知预测与特征突出感知能力技术是网络安全态势感知的重要技术。
3.3数据的挖掘技术
随着信息技术的不断发展，互联网的应用也逐渐广泛起来，对于广播电视的监管系统要求也比较高，在实际的监管中，必不可少的就是数据的监管，不仅要将不良数据置之度外，还要不断地挖掘对其发展有用的数据，促进其更好的发展。网络上有大量的数据，如何对这些数据进行分析，找出其中的关系，这就要充分利用数据的挖掘技术，数据的挖掘技术就是从大量的数据和信息中找出有用的信息，在进行分析从而得到最终可以理解的信息。目前，在广播电视监管系统中应用数据挖掘技术主要是氛围聚类分析和关联分析，聚类分析是根据数据的不同特征和性质将数据分成不同的聚类，没有一个聚类在数据特征上有一定的相似性。而关联分析是通过对大量的复杂的数据进行分析，能够将数据之间的关联性充分地挖掘，并且找出数据的关联信息，从而保证广播电视监管系统的发展和利用。
3.4数据可视化技术
数据的可视化技术是通过对计算机的图像进行处理，将数据的信息转化为图像信息，然后通过图像或者是图形的形式显示出来，来反映当前网络态势的情况已经广播电视的监管情况，在广播电视播出的时候，对于图像和动画的要求比较高，所以数据的可视化技术在目前广播电视的监管系统中应用的比较多，如今的网络安全设备显示的处理结果只能够用一些简单的文字内容或者是图表来表示，不能够将监管的结果清晰地显示出来，网络态势感知系统应用到广播电视监管系统中目的是能够分析和处理各种的数据[3]，将这些数据利用数据可视化技术进行可视化，最终通过图形或者是图像的形式表达出来，广播电视监管系统的相关负责人员可以把这些可视化的图形作为参考，从而保证进行更好的安全管理，在遇到问题的时候能够及时地发现，并且采取有效的措施，提高广播电视监管的有效性。
四 总结
综上所述，随着我国经济和社会的不断发展，广播电视监管系统也要进行进一步的调整和改进，从而能够满足人们的需求的同时，符合如今社会的要求，从目前的发展情况来看，网络态势感知可以掌握广播电视监管中网络的安全态势，及时地发现其中的问题从而进行解决，保证网络的可靠性，因此就要加强网络态势感知在广播电视监管中的应用，保证监管系统的有效性和监管的效率，推动我国广播电视行业的发展。针对广播电视的监督管理系统中融入网络安全态势感知能力是未来网络项目发展的重要安全指标。随着人们对网络安全的重视，广播电视作为公众媒体，为人们提供信息，思想宣传，引导舆论，传授知识、开阔眼界，提供娱乐、丰富生活等社会功能，为人们的生活、工作带来方便与快捷，所以，广播电视的安全因素很重要。网络态势感知在广播电视中的应用是必然的也是非常重要的。
参考文献：
[1]毛军礼，汲锡林.基于大数据的网络态势感知体系架构[J].无线电通信技术，2018，44（03）：217-223.
[2]汪秀莉，蒋飘蓬，王蓉，王红丽.网络安全态势感知实用研究[J].电脑知识与技术，2018，14（02）：25-26.
[3]刘强.网络安全态势感知系统研究[J].中国新通信，2017，19（01）：113-114.