采用BP神经网络优化避碰模糊系统

来源 :常德师范学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:sky_fly2005
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基于模糊理论建立船舶碰撞危险度的数学模型 ,分析隶属函数中的关键参数会遇安全距离 (SDA)和最晚点避让两船间距 (DLA) .采用BP神经网络学习专家判定SDA、DLA的样本 ,因此可由神经网络给模糊系统提供依实际情况而定的参数。使系统具更强的实时控制能力 Based on the fuzzy theory, a mathematical model of the ship collision risk is established, and the key parameters in the membership function are analyzed when meeting the safety distance (SDA) and the latest DLA (DLA) .According to BP neural network learning expert’s judgment of SDA and DLA samples, Therefore, the fuzzy system can be provided by the neural network according to the actual situation of the parameters. Make the system have stronger real-time control ability
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