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摘 要：随着我国老龄化程度逐渐加深，养老事业的发展成为了我国社会健康发展建设的一项重大课题。近年来，为了缓解养老压力，政府和社会纷纷投入到养老事业的建设中去，并取得了许多颇有成效的成果。基于以上背景，本文对我国养老事业进行区域分异评价。首先运用回归分析对未来十年的老年人口比重进行预测，解释了养老事业发展的重要性，随后采用主成分分析的方法对于我国各省（自治区、直辖市）养老事业的表现进行综合评价打分，并根据得分情况提出科学合理的建议。
关键词：养老事业;回归分析;主成分分析;区域分异
一、引言
按照国际统一标准，我国在2000年就已步入老龄化社会，并呈现出老龄化日趋严重的现象。为了缓解养老压力，保障老年生活，我国政府在养老事业中投入了大量资金，在这样的背景下，我国学者基于养老事业的不同角度做出了许多研究与贡献。笔者对我国的养老事业表现进行地区分异综合评价。
二、研究方法與指标体系
（一）研究方法
本文首先运用回归分析法，对未来十年的老年人口比重进行预测，建立评价指标体系，采用主成分分析法对于我国各省（自治区、直辖市）养老事业的表现进行综合评价打分，最后根据得分情况提出科学合理的建议。
（二）指标体系
本文的指标体系在保证数据可得性与完整性的前提下，尽可能涵盖了较多的养老事业评价角度，数据均从统计年鉴获得（其中，缺失值用相邻地区数据平均值替代），详见表4。
三、老年人口比重预测
通过图1可以看出，60周岁及以上老年人口比重逐年上升，曲线大致呈现线性的特征，因此应用SPSS软件对其进行线性回归分析，其中自变量为年份，因变量为60周岁及以上老年人口比重，线性回归的模型摘要如下表所示：
可以看出，回归模型的R方及调整后R方均达到0.999，接近1，说明解释变量能够很好地解释因变量，模型拟合较好。
随后，得到回归方程的系数如下表所示：
根据系数表，可以写出如下方程：
[y=1179.217+0.593x]
据此可以预测未来10年的老龄人口占比
由表中数据可以看出，若老年人口占比按现有趋势增长，我国在2022年将步入深度老龄化社会（60周岁以上老年人人口比重超过20%），2030年的60周岁及以上老年人口比重将达到24.573%。因此，养老事业的发展刻不容缓，我国养老事业的区域分异评价具有很强的现实意义。
四、区域分异评价
模型建立：
本文建立以下指标体系，对2018年各省（自治区、直辖市）的养老事业表现情况进行主成分分析，随后对于每个地区进行打分评价。（见表4）
为了消除量纲所造成的影响，首先对数据进行标准化处理，用标准化后的数据进行主成分分析。此后对数据的适用性进行检验，查找文献后得知主成分分析仍需要进行检验，因此使用SPSS导出KMO系数0.62，大于0.5，可以进行主成分分析。
五、结论与建议
本文通过回归分析，预测出我国未来十年内很快就会步入深度老龄化社会，因此需大力提高养老事业的发展。但养老事业其表现在各地区仍存在着一些差距，本文分析了引起地区养老事业差距两个可能的原因：一是老年人抚养比，二是GDP总量。
从老年人抚养比的因素来看，养老事业差异的存在是有其合理性的。若地区没有过大的养老压力，则不必在养老事业投入过多精力，能够基本满足当地养老需求、积极响应国家号召即为合理。从GDP总量的因素来看，养老事业的差异便转化为了区域经济发展不平衡的差异，这不仅需要落后地区自身努力追赶，还需要国家和经济发达的地区进行帮助扶持，共同发展好我国的养老事业。对于那些老年人抚养比高或GDP总量高，却在养老事业表现较差的地区，当地政府应当更加重视养老事业，并带动社会各界为促进养老事业的发展采取有力的举措。
通过区域分异研究，各项数据表明我国养老事业的区域统筹协调也出现了一些问题。以养老金为例，目前养老金已经出现了较为严重的地区失衡。专业人士表明，养老保险要在预算平衡的基础上实行精算平衡，同时还要采取长期护理保险与养老挂钩、建立养老改革试点等措施，促进养老事业蓬勃发展。
参考文献：
[1]李宇鹏.我国农村养老保障能力区域分异研究[J].劳动保障世界，2020（14）：36-38.
[2]傅德印.主成分分析中的统计检验问题[J].统计教育，2007（09）：4-7.
[3]雷晓燕.从人口红利到人口老龄化——中国老龄化的趋势性特征.（2020-11-09）[2020-12-12].
[4]孙洁.养老金全国统筹最大障碍是地区经济发展水平差异大.（2019-03-13）[2020-12-12].
关键词：养老事业;回归分析;主成分分析;区域分异
一、引言
按照国际统一标准，我国在2000年就已步入老龄化社会，并呈现出老龄化日趋严重的现象。为了缓解养老压力，保障老年生活，我国政府在养老事业中投入了大量资金，在这样的背景下，我国学者基于养老事业的不同角度做出了许多研究与贡献。笔者对我国的养老事业表现进行地区分异综合评价。
二、研究方法與指标体系
（一）研究方法
本文首先运用回归分析法，对未来十年的老年人口比重进行预测，建立评价指标体系，采用主成分分析法对于我国各省（自治区、直辖市）养老事业的表现进行综合评价打分，最后根据得分情况提出科学合理的建议。
（二）指标体系
本文的指标体系在保证数据可得性与完整性的前提下，尽可能涵盖了较多的养老事业评价角度，数据均从统计年鉴获得（其中，缺失值用相邻地区数据平均值替代），详见表4。
三、老年人口比重预测
通过图1可以看出，60周岁及以上老年人口比重逐年上升，曲线大致呈现线性的特征，因此应用SPSS软件对其进行线性回归分析，其中自变量为年份，因变量为60周岁及以上老年人口比重，线性回归的模型摘要如下表所示：
可以看出，回归模型的R方及调整后R方均达到0.999，接近1，说明解释变量能够很好地解释因变量，模型拟合较好。
随后，得到回归方程的系数如下表所示：
根据系数表，可以写出如下方程：
[y=1179.217+0.593x]
据此可以预测未来10年的老龄人口占比
由表中数据可以看出，若老年人口占比按现有趋势增长，我国在2022年将步入深度老龄化社会（60周岁以上老年人人口比重超过20%），2030年的60周岁及以上老年人口比重将达到24.573%。因此，养老事业的发展刻不容缓，我国养老事业的区域分异评价具有很强的现实意义。
四、区域分异评价
模型建立：
本文建立以下指标体系，对2018年各省（自治区、直辖市）的养老事业表现情况进行主成分分析，随后对于每个地区进行打分评价。（见表4）
为了消除量纲所造成的影响，首先对数据进行标准化处理，用标准化后的数据进行主成分分析。此后对数据的适用性进行检验，查找文献后得知主成分分析仍需要进行检验，因此使用SPSS导出KMO系数0.62，大于0.5，可以进行主成分分析。
五、结论与建议
本文通过回归分析，预测出我国未来十年内很快就会步入深度老龄化社会，因此需大力提高养老事业的发展。但养老事业其表现在各地区仍存在着一些差距，本文分析了引起地区养老事业差距两个可能的原因：一是老年人抚养比，二是GDP总量。
从老年人抚养比的因素来看，养老事业差异的存在是有其合理性的。若地区没有过大的养老压力，则不必在养老事业投入过多精力，能够基本满足当地养老需求、积极响应国家号召即为合理。从GDP总量的因素来看，养老事业的差异便转化为了区域经济发展不平衡的差异，这不仅需要落后地区自身努力追赶，还需要国家和经济发达的地区进行帮助扶持，共同发展好我国的养老事业。对于那些老年人抚养比高或GDP总量高，却在养老事业表现较差的地区，当地政府应当更加重视养老事业，并带动社会各界为促进养老事业的发展采取有力的举措。
通过区域分异研究，各项数据表明我国养老事业的区域统筹协调也出现了一些问题。以养老金为例，目前养老金已经出现了较为严重的地区失衡。专业人士表明，养老保险要在预算平衡的基础上实行精算平衡，同时还要采取长期护理保险与养老挂钩、建立养老改革试点等措施，促进养老事业蓬勃发展。
参考文献：
[1]李宇鹏.我国农村养老保障能力区域分异研究[J].劳动保障世界，2020（14）：36-38.
[2]傅德印.主成分分析中的统计检验问题[J].统计教育，2007（09）：4-7.
[3]雷晓燕.从人口红利到人口老龄化——中国老龄化的趋势性特征.（2020-11-09）[2020-12-12].
[4]孙洁.养老金全国统筹最大障碍是地区经济发展水平差异大.（2019-03-13）[2020-12-12].