一种强非均质性油藏自动历史拟合混合求解方法

• 作 者: 张凯 马小鹏 王增飞 刘凡 马玮 姚军
• 机 构: 中国石油大学（华东）石油工程学院,北京中油瑞飞信息技术有限公司,中海油研究总院,海洋石油高效开发国家重点实验室,胜利油田油气井下作业中心
• 出 处: 中国石油大学学报：自然科学版
• 发表日期: 2018年5期
• 关键词: 强非均质性油藏 主成分分析 离散余弦变换 改进同步扰动随机近似算法 strong heterogeneity reservoirprincipal compon
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(51722406,61573018),山东省自然科学基金项目(JQ201808,ZR2015EL014),国家重大专项(2016ZX05025001-006),中央高校基本科研业务费专项(18CX02097A,17CX05002A)

针对强非均质性油藏,提出一种强非均质性油藏自动历史拟合混合求解方法。混合由两部分组成,一是主成分分析方法(PCA)与离散余弦变换方法(DCT)混合,对先验模型进行特征提取能够在降低数据维数的同时保留更为全面的地质特征,提高历史拟合的鲁棒性;二是人工蜂群算法(ABC)与同步扰动随机近似算法(SPSA)混合,利用人工蜂群算法良好的全局搜索模式改进同步扰动随机近似算法对目标函数进行数值求解,提高算法的求解速度与精度。最后应用提出方法进行强非均质油藏模型自动历史拟合。结果表明:PCA与DCT方法混合能够有效提取强