【摘 要】
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针对目前智能眼镜产品人机交互功能中存在的响应速度慢、交互效率低、鲁棒性不好等问题,设计并实现一种眼行为识别方法.该方法利用智能眼镜中眼部摄像头能够稳定拍摄人眼图像的特点,使用模板匹配定位眼睛在图像中的位置,对剪裁后的眼睛图像使用矩阵遍历法和灰度积分投影,再结合人眼的行为规律判定凝视、眯眼、闭眼、双眨眼、上扫视、下扫视、右扫视、左扫视八种眼行为.实验结果表明,移植在树莓派上的眼行为识别系统对不同眼行为平均识别准确率为96.25％,平均处理速度为每帧11.25 ms,有较高准确率和实时性,与目前主流智能眼镜的
【机 构】
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中北大学信息与通信工程学院,太原 030051;中北大学山西省光电信息与仪器工程技术研究中心,太原 030051;中国人民解放军军事科学院军事医学研究院辐射医学研究所,北京 100850;中北大学信息
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针对目前智能眼镜产品人机交互功能中存在的响应速度慢、交互效率低、鲁棒性不好等问题,设计并实现一种眼行为识别方法.该方法利用智能眼镜中眼部摄像头能够稳定拍摄人眼图像的特点,使用模板匹配定位眼睛在图像中的位置,对剪裁后的眼睛图像使用矩阵遍历法和灰度积分投影,再结合人眼的行为规律判定凝视、眯眼、闭眼、双眨眼、上扫视、下扫视、右扫视、左扫视八种眼行为.实验结果表明,移植在树莓派上的眼行为识别系统对不同眼行为平均识别准确率为96.25％,平均处理速度为每帧11.25 ms,有较高准确率和实时性,与目前主流智能眼镜的人机交互方式相比,具有低成本、易搭建和不受姿态影响等特点.
其他文献
针对传统相位测距系统精度不高和结构复杂等缺陷,设计出一种基于FPGA与TDC-GPX2的相位激光测距系统.该系统首先设计了激光发射和接收部分的光学结构,其次设计了硬件系统中的光电检测电路和混频电路,最后采用数字转换芯片TDC-GPX2测量发射信号和反射信号的时间差,并以FPGA为核心处理器进行数字鉴相将时间差转化为相位差,从而求解出测距距离.实验测得的数据和结果表明,该测距系统简单实用且测量性能较高,使用TDC-GPX2芯片可将测距精度控制在毫米量级范围内,满足实际应用需求.
飞机蒙皮缺陷是导致航空安全事故的重要因素之一.针对当前蒙皮缺陷依赖人工目视检测,存在效率低、实时性差、人工经验敏感等问题,提出一种基于局部对比度的显著性模型缺陷检测方法.算法采用 自动γ校正算法对输入缺陷图像进行修正,增强缺陷与背景的动态范围;在基于局部对比度的显著性检测模型中融入HSI颜色空间中的I分量以提升缺陷的显著性检测效果,结合自适应阈值的Canny边缘检测算子检测出显著图的缺陷边缘.实验结果证明,提出的显著性算法与传统检测算法相比,能更为清晰地表现出缺陷特征,且对光源分布不均匀的缺陷图像的检测结
为降低轨道交通列车辅助逆变器(SIV)中三相逆变桥IGBT开路故障的排查难度和保障列车安全运行,对常见的多种IGBT故障进行诊断.提出了改进的完全自适应噪声集合经验模态分解方法(ICEEMDAN)、改进的蝙蝠算法(IBA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)模型参数相结合的故障诊断方法,来改善特征提取效果和诊断精度.通过MATLAB仿真实验可以看出,相较于蝙蝠算法(BA)优化LSSVM,粒子群算法(PSO)优化LSSVM,IBA-LSSVM模型在诊断速度和精度上都具有很大优势.
本文概括了各种基于现代分析技术的润滑油定量分析方法及手段,阐述了各种检测手段(X射线荧光光谱分析法、电感耦合等离子体方法、原子光谱检测方法、激光诱导击穿光谱法等)对润滑油分析的研究进展及检测优缺点,重点阐述了基于铝靶为基底的LIBS检测技术在增强信号、提高检测限的优势.对基于LIBS技术在润滑油的快速、准确检测上进行了展望,为润滑油金属分析工作提供了参考.
现有挥发性有机物(VOCs)采样标准多针对简单环境与小分子化合物,缺乏针对燃煤烟气高湿、高尘及成分复杂这一特殊环境的采样方法.基于现有固定污染源吸附管采样标准HJ 734-2014《固定污染源废气挥发性有机物的测定固相吸附-热脱附/气相色谱-质谱法》,利用改进后的采样系统对丙酮、正己烷、甲苯、乙苯和1-癸烯5种VOCs标准样品和模拟燃煤烟气样品进行采样,研究了不同吸附剂、水分及其他烟气成分对VOCs采样分析的影响.结果表明:多孔聚合物吸附剂(Tenax TA)与硫分子筛吸附剂(Sulficarb)二合一填
由于土壤重金属污染防治和土壤中稀土元素开发应用的需要,测量土壤中金属和半金属元素的测量技术具有极高的社会价值和经济价值.ICP-MS作为日趋成熟的元素测量先进技术,在各领域得到广泛应用.本文主要对ICP-MS测定土壤中元素的分析方法进行了综述,着重总结了土壤消解的方式、消解酸体系的选配和内标的选择三个方面的研究成果,为使用ICP-MS进行土壤元素分析的技术提供参考.
以柚子皮粉末为生物吸附剂,考察其对Fe3+的吸附性能.重点通过静态吸附实验考察了吸附剂用量、溶液pH值、Fe3+初始浓度、吸附时间以及吸附温度等对吸附效果的影响.在pH值为2.5和25℃下,设计正交试验确定了最佳吸附条件,即柚子皮的用量为2.0 g,Fe3+的初始浓度为0.27 mmol·L-1,吸附时间为3 h.在实验所确定的最优条件下,柚子皮粉末对Fe3+的吸附率可达到54％,且重现性和精密度良好,可用于吸附废水中的Fe3+.
为了能够实现茶叶嫩芽的智能采摘,提出一种改进YOLOV3的茶叶嫩芽检测方法.首先将第二个残差模块的输出特征图与最后一个预测输出进行上采样的特征图特征融合,得到152x152的检测层;使用k-means++聚类算法重新聚类得到新的先验框;其次为了丰富特征图的表达能力在第一个预测层之前加入空间金字塔结构和CBAM注意力机制.最后使用GIOU作为定位损失来提高检测的精度.通过实验对比,提出的YOLOV3-D模型检测精度为79.9％,召回率为80.2％,相比于YOLOV3,精度提高了 7.8％,召回率提高了10.
为了解决煤矿生产环境下附着的煤粉对煤矸识别正确率的影响,引入三维数据用于煤矸识别.通过模拟生产环境,搭建了双目线结构光煤矸三维成像系统,采集煤矸的三维信息;构建煤矸三维数据集,完成神经网络参数的训练和识别测试.测试结果显示对于经过清洗的煤矸三维数据,神经网络识别正确率为96.7％,对于未经清洗的煤矸三维数据,识别正确率为95.6％.实验结果证实了利用三维数据进行煤矸识别的有效性,消除了现场工况下附着煤粉对煤矸识别正确率的影响.
以鬼臼毒素为原料,与N-丁二酸单取代-5-溴吲唑在DMAP/DCC催化下反应得到目标化合物.采用MTT法评价其对A549细胞、A549/DDP细胞、MCF-7细胞的体外抗肿瘤活性,Autodock评价新型吲唑拼接鬼臼毒素衍生物与微管蛋白秋水仙碱作用位点的结合能力.结果表明新型吲唑拼接鬼臼毒素衍生物对MCF-7细胞[IC50=(38.29±2.45)μM]、A549/DDP细胞[IC50=(82.43±2.35)μM]具有一定的抑制活性,且对A549/DDP耐药细胞具有较好的选择性,RF值小于1,对与微管蛋