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提出基于神经网络的时滞非线性系统的辨识方法,通过一种带有时滞的神经网络进行在线辨识,神经网络的权值矩阵在线自适应调整,并通过Lyapunov-Krasovskii方法验证了算法的收敛性,表明辨识算法可以对任意的非线性时滞系统进行有效辨识。
时滞系统神经网络辨识方法研究
【摘 要】
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提出基于神经网络的时滞非线性系统的辨识方法,通过一种带有时滞的神经网络进行在线辨识,神经网络的权值矩阵在线自适应调整,并通过Lyapunov-Krasovskii方法验证了算法的收敛
【机 构】
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吉林省统计局计算中心,燕山大学电气工程学院,河北科技大学电气信息学院
【出 处】
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吉林工程技术师范学院学报
【发表日期】
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2008年09期
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