【摘 要】
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近年来全球掀起了回归大自然和绿色消费热潮,中药材在国际市场上需求量急剧增加.中药材具有药品和农副产品的双重属性,其价格受到国家或地方宏观政策调整、药材种植面积等多
【机 构】
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西北师范大学计算机工程学院 甘肃 兰州 730071
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近年来全球掀起了回归大自然和绿色消费热潮,中药材在国际市场上需求量急剧增加.中药材具有药品和农副产品的双重属性,其价格受到国家或地方宏观政策调整、药材种植面积等多方面因素的影响,且各种因素相互影响,是一个随机、非线性的动力学系统.中药材价格的不稳定性和不确定性变化极大地影响中药行业的健康发展,关系到中药材种植者和经营者的经济利益,是政府、中药企业、种植者以及众多投资者非常关心的因素.鉴于此,本文运用具有非线性特征的BP人工神经网络对我国中药材价格进行关联预测,旨在为政府科学决策以及中药企业高效经营决策提供参考.
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