【摘 要】
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资产评估中,一直贯穿着将定性分析转换为定量参数的过程.在实务操作中,将定性分析转为定量数据的方法面临两大问题:定性的评价结论很多是比较模糊的判断性语言,通常在定性转
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资产评估中,一直贯穿着将定性分析转换为定量参数的过程.在实务操作中,将定性分析转为定量数据的方法面临两大问题:定性的评价结论很多是比较模糊的判断性语言,通常在定性转化过程中,只对指标的影响程度排序.本文梳理了以往在资产评估领域常见的定性转定量评价方法,发现常用的经验判断和层次分析等方法只是将定性描述粗略的折算为定量数字,并没有很好的解决以上两个问题.在此背景下,本文提出了不确定语言变量的多属性决策方法.该方法使用七层语言标度对定性信息做出评价,将模糊的判断性语言直接转换为定量结果.避免了专家在使用数字评分时,由于主观因素对评判标准存在分歧,导致评价发生偏差的问题.此外,采用基于离差度最大化的思路确定专家权重,能够更加合理的对方案进行排序,避免“老好人”现象导致评价结果失去意义.
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