【摘 要】
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公交线网规划是城市交通规划的重要组成部分之一。针对公交线网规划问题,提出一种多目标的公交线网规划模型,以最小化乘客总出行时间和总换乘次数,最大化线网的需求密度为目
【机 构】
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中山大学智能交通研究中心,广东省智能交通系统重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41271181）, 广东省科技计划项目（2015B010110005）
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公交线网规划是城市交通规划的重要组成部分之一。针对公交线网规划问题,提出一种多目标的公交线网规划模型,以最小化乘客总出行时间和总换乘次数,最大化线网的需求密度为目标函数。利用禁忌搜索和模拟退火两种算法对模型进行求解,并利用Sioux-falls network对模型进行验证。结果表明：与前人的研究相比,本模型的结果直达率提高,换乘次数减少,公交的服务水平和吸引力提高;本研究的两种算法相比,模拟退火所得结果直达率更高,需求密度更大,并且此算法效率更高。说明本模型能够有效的适用于公交线网的规划。
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