论文部分内容阅读
结合时间序列分析提出了一种具有局部反馈回路的函数联接网络(LRFLN)模型,并利用LRFLN对非线性时间序列进行了建模与预报,对网络扩展函数选取,初始权集的设定,以及网络结构选择和学习算法进行了研究,同时,通过对模拟数据和机切削颤振数数据的建模与预报,将其与常用的时间序列模型(AR,ARMA和指数自回归模型)以及BP网络进行比较,研究结果表明该方法是可行和有效的。