基于Multi—Agent的战场信息优先级分发策略

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为了完成信息对抗环境下战场态势的感知、理解和预测,在动态战场态势认知模型的基础上,给出Mul—ti-Agent海量战场信息处理模型;引入Multi—Agent对信息进行处理和融合,为指挥员提供辅助决策;给出一种信息包价值的计算方法,按信息包价值的大小将战术事件信息分发给Agent,在实时计算战场理论信息值困难的情况下,提出4种信息分发策略,通过仿真验证哪种分发策略最有效,选取最优策略将战术事件信息分发给最能有效处理该信息的Agent。
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