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传统的DTW算法着重于时间规整和间距测量的概念,对数据的可靠性没有进行有效的分析,且对连续词的识别效果不明显.基于松弛起始点和分段思想的改进DTW算法,可以改善DTW算法的缺陷.通过对语音样本0～9在MATLAB6.5上的仿真实现与分析表明,采用改进后的DTW算法具有良好的语音识别效果.
基于改进的DTW算法的仿真与分析
【摘 要】
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传统的DTW算法着重于时间规整和间距测量的概念,对数据的可靠性没有进行有效的分析,且对连续词的识别效果不明显.基于松弛起始点和分段思想的改进DTW算法,可以改善DTW算法的
【机 构】
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郑州轻工业学院信息与控制工程系
【出 处】
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福建工程学院学报
【发表日期】
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2004年2期
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